循环神经网络

1.循环神经网络 Recurrent Neural Network 循环神经网络，一般用在 语音识别，例如：Google Assistant, Apple Siri, Amazon Alexa 股票涨跌，随着时间的变化股票的涨跌 自然语言处理（NLP）， 机器翻译， 手势识别 这么多有趣的应用，我们来一探究竟！ 你喜欢玩游戏和机器人吗？查看 Open AI …

一、什么是序列数据 例如：1.例如股票中的走势，涨跌数据：2.视频中连续图像：3.文本序列： 二、什么是循环神经网络： 1. 循环神经网络的定义循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（re…

线性回归 模型price=warea⋅area+wage⋅age+b 数据集我们通常收集一系列的真实数据，例如多栋房屋的真实售出价格和它们对应的面积和房龄。我们希望在这个数据上面寻找模型参数来使模型的预测价格与真实价格的误差最小。在机器学习术语里，该数据集被称为训练数据集（training data set）或训练集（training set），一栋房屋被称…

一、论文摘要 如今，我们生成的数据量大幅增加。新类型的数据，比如基因组数据 [1]、3D-360 度 VR 数据、自动驾驶点云数据已经出现。大量的工作用在了分析以上数据的统计学信息，以设计好的压缩器。由信息论得知，好的压缩器来自好的预测器 [2]。基于循环神经网络（LSTM/GRU）的模型擅长捕捉长期依赖关系 [3]，并可以很好地预测下一字符/词。这样 RN…

前言： CNN模型主要用到人类的视觉中枢，但其有一劣势，无论是人类的视觉神经还是听觉神经，所接受到的都是一个连续的序列，使用CNN相当于割裂了前后的联系。CNN，训练样本输入输出确定，（输入连续的序列，长短不一：一段连续的手写文字），比较难切分一个独立样本:【我是中国人，我的母语是_______。】 RNN 是一种用来处理和预测序列数据的特殊的神经网络，这种…

                                           循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍    这篇文章很多内容是参考：http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduct…

一、介绍 1、什么是RNN 传统的神经网络是层与层之间是全连接的，但是每层之间的神经元是没有连接的（其实是假设各个数据之间是独立的） 这种结构不善于处理序列化的问题。比如要预测句子中的下一个单词是什么，这往往与前面的单词有很大的关联，因为句子里面的单词并不是独立的。 RNN 的结构说明当前的的输出与前面的输出也有关，即隐层之间的节点不再是无连接的，而是有连接…

循环神经网络（RNNs）是基于序列的模型，对自然语言理解、语言生成、视频处理和其他许多任务至关重要。模型的输入是一个符号序列，在每个时间点一个简单的神经网络（RNN单元）应用于一个符号，以及此前时间点的网络输出。RNNs是强大的模型，在许多任务中表现出色，但会快速过拟合。RNN模型中缺少正则化使他难以处理小规模数据，为避免这种情况研究者经常使用提早停止，或者…

在深度学习的路上，从头开始了解一下各项技术。本人是DL小白，连续记录我自己看的一些东西，大家可以互相交流。 本文参考：本文参考吴恩达老师的Coursera深度学习课程，很棒的课，推荐  本文默认你已经大致了解深度学习的简单概念，如果需要更简单的例子，可以参考吴恩达老师的入门课程： http://study.163.com/courses-search?key…

[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-32 (Recurrent Neural Network part 1;循环神经网络 part 1) PDF VIDEO Recurrent Neural Network Example Application slot 安装、放入、沟槽、插入…… 哇好多意思啊。 Slot Filling 就相当把关键字提溜出来放到相应…