python画图——实现在图上标注上具体数值的方法

下面是详细讲解“Python画图——实现在图上标注上具体数值的方法”的完整攻略：

一、前言

图表是数据展示的重要组成部分，给数据可视化带来了巨大的优势。而在图表中添加数据标签可以直观地展示数据的真实值，让读者更加直观地理解数据的含义。今天，我们就来详细讲解Python如何在图上标注上具体数值的方法。

二、实现步骤

如何在Python的图表中添加具体数字标注？下面将使用两种Python库 Matplotlib 和 Seaborn ，分别来详细介绍标注方法。

1. Matplotlib

Matplotlib是Python的一个2D绘图库，可以利用Python快速绘制各种类型的图表，如折线图、散点图等。其数据标签绘制方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4,5]
y = [3,4,1,6,2]

plt.plot(x,y)

for a,b in zip(x, y):
    plt.text(a, b, str(b))

plt.show()

要实现上述标注的效果，首先引用plt库，然后定义x轴和y轴的值。接着，使用plt.plot(x,y)画图，接着通过循环遍历x、y的值，并使用 plt.text() 来定位、绘制每一个数据标签。其中，plt.text() 的三个参数分别为x轴坐标、y轴坐标位置和字符串内容，其中，字符串使用 str(b) 把 y 坐标位置转换成字符串形式。

2. Seaborn

Seaborn 是在 matplotlib 的基础上开发的一个数据可视化库，可以帮助我们更加高效地制作出优美的图表。在 Seaborn 中实现数据注释的方法如下：

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")
sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips, capsize=.2)
ax = plt.gca()

for p in ax.patches:
    ax.annotate("%.2f" % p.get_height(), (p.get_x() + p.get_width() / 2., p.get_height()),
                ha='center', va='center', fontsize=11, color='gray')
plt.show()

使用 Seaborn 可以非常简单的绘制各种图表。上述代码中，我们通过 Seaborn 绘制了一个餐厅账单在星期几的柱形图，通过遍历所有的直方图，获取每一个直方图（bar）的属性值（高度、宽度及其它的信息），然后在每个 bar 上注释。其中，ax.annotate()是在图上添加文本注释的方法，其参数详细如下：

• 第一个参数：文本内容，本例中使用了“%.2f" % p.get_height()”来保留每个直方图的高度值；
• 第二个参数：文本位置，由于我们使用的是Seaborn库，而Seaborn画图默认的坐标系在plot上，所以对于直方图的x坐标值有偏移，需要重新计算，这里使用了p.get_x() + p.get_width() / 2.计算出横坐标位置，纵坐标位置直接使用get_height()值就可以了；
• ha、va：这两个参数控制文本的对齐方式，ha表示水平方向的对齐方式（默认为center），va表示垂直方向的对齐方式（默认为bottom）。

三、总结

通过上述两个示例，我们能够看到，在 Matplotlib 中，我们可以利用 plt.text() 方法来实现数值标注；而在 Seaborn 中，我们可以遍历各直方图的信息，添加文本注释。总之，在实现数据标注时，一定要注意逻辑的清晰性和细节的完善性，具体实现可以视需求情况而定。