我来为您详细讲解一下“Sql Server 索引使用情况及优化的相关Sql语句分享”的攻略。
一、索引使用情况的查看
1.1 查看表索引的使用情况
使用以下命令可以查看表的索引使用情况:
SELECT OBJECT_NAME(s.[object_id]) AS [Object Name],
i.name AS [Index Name],
s.user_seeks,
s.user_scans,
s.user_lookups,
s.user_updates,
s.last_user_seek,
s.last_user_scan,
s.last_user_lookup,
s.last_user_update
FROM sys.dm_db_index_usage_stats s
INNER JOIN sys.indexes i
ON s.object_id = i.object_id
AND s.index_id = i.index_id
WHERE OBJECTPROPERTY(s.[object_id],'IsUserTable') = 1
ORDER BY [Object Name], [Index Name];
该脚本可以列出每个表的索引及其使用情况,其中包括 user_seeks
、user_scans
和 user_lookups
三个指标:
user_seeks
:索引被使用进行精确查找的次数;user_scans
:索引被扫描的次数;user_lookups
:所有表查询中使用该索引进行查找的次数。
使用此脚本,可以了解哪些索引很少使用或几乎没被使用,进而优化这些索引。
1.2 查看每个索引最近使用的时间
使用以下命令可以查看每个索引在数据库中最近一次被使用的时间:
SELECT OBJECT_NAME(s.object_id) AS [Table Name],
i.name AS [Index Name],
s.last_user_seek,
s.last_user_scan,
s.last_user_lookup
FROM sys.dm_db_index_usage_stats s
INNER JOIN sys.indexes i
ON s.object_id = i.object_id
AND s.index_id = i.index_id
WHERE OBJECTPROPERTY(s.object_id,'IsUserTable') = 1;
该脚本查看了每个表的索引的最近使用情况,包括 last_user_seek
、last_user_scan
和 last_user_lookup
三个指标,这些指标可以告诉我们,每个索引实际上最近一次被查找的时间是什么,这对于我们优化索引至关重要。
二、索引优化的方法
2.1 索引优化的方法
使用以下命令可以查看索引的建议及数据库的实际情况:
SELECT
OBJECT_NAME(s.object_id) AS [Table Name],
i.name AS [Index Name],
i.type_desc AS [Index Type],
i.is_primary_key AS [Primary Key?],
i.is_unique AS [Unique?],
i.fill_factor AS [Fill Factor],
s.avg_fragmentation_in_percent AS [Avg Fragmentation %],
s.page_count AS [Page Count]
FROM sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(),NULL,NULL,NULL,NULL) s
INNER JOIN sys.indexes i ON s.object_id = i.object_id AND s.index_id = i.index_id
ORDER BY [Avg Fragmentation %] DESC OPTION (RECOMPILE);
该脚本可以查询数据库中所有表的索引的平均碎片化度、索引页数等信息,根据这些信息,可以确定哪些索引需要优化,比如:
- 平均碎片化度过高的索引需要进行重建或重新组织;
- 页面数量过大的索引可能会影响查询的性能,需要考虑拆分或优化索引等。
2.2 慢查询的优化
使用以下命令可以查询慢查询的情况:
SELECT TOP 20
total_worker_time/execution_count AS [Avg CPU Time],
total_elapsed_time/execution_count AS [Avg Duration],
(SELECT TOP 1 [text]
FROM sys.dm_exec_sql_text([sql_handle])) AS [Query Text],
creation_time AS [Cached Time],
execution_count,
total_worker_time,
total_elapsed_time
FROM sys.dm_exec_query_stats
WHERE total_elapsed_time/execution_count > 300000 -- 只查看执行时间超过5分钟的查询
ORDER BY [Avg Duration] DESC;
该脚本可以查询执行时间超过5分钟的查询,并且按照平均持续时间排序。
使用此脚本,我们可以分析慢查询的执行计划,进而优化查询,例如增加或优化索引等。
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