可以解决与时间序列相关的操作,RNN中参数是相同的。
(1)记忆特性
(2)接收两个参数
(3)参数共享(确保每一步在做相同的事)
1.one to one
处理分类问题,判断一句话是好是坏。
2.one to many
做图片的描述,音乐的生成,需要一些欢快的音乐
3.many to one
多分类,训练多个样本,判断最终是哪个样本。句子的处理。
4.many to many
(1)输入和输出维度不同
翻译,谷歌翻译,输入中文,输出英文
(2)输入和输出维度相同
人名识别,输入句子,输出一堆人名或地名
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