可以解决与时间序列相关的操作，RNN中参数是相同的。
（1）记忆特性
（2）接收两个参数
（3）参数共享（确保每一步在做相同的事）
1.one to one
处理分类问题，判断一句话是好是坏。
2.one to many
做图片的描述，音乐的生成，需要一些欢快的音乐
3.many to one
多分类，训练多个样本，判断最终是哪个样本。句子的处理。
4.many to many
（1）输入和输出维度不同
翻译，谷歌翻译，输入中文，输出英文
（2）输入和输出维度相同
人名识别，输入句子，输出一堆人名或地名
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