图像目标检测识别，计算物体个数，针对电子元器件计算

背景：电子厂的电子元器件生产流水线，特别是插件散装的器件，可以用电子称称量计算出个数，但误差还是不能接受，尝试图像识别方案，目测能解决这个问题！

其实拍出来的照片更多的是元器件相互接触，要准确计算元器件个数还是有些难度，通过图像形态学开闭操作，腐蚀等手段尝试以后效果不是很好。最终发现一种简单明了，但是有微小误差的计数，算法思路如下：

主要是利用连通区域发现算法，发现所有连通区域，获取最小部分的连通区域集合（图片预处理很关键），根据此连通区域面积，

作为单个器件大小，从而求取出粘连部分的个数，完成对整个元器件的计算，准备率相当的高，目测可达99%以上

效果展示

代码下载：https://github.com/polyGithub/opencv_twoPass.git

代码编译

g++ demo.cpp twoPass.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv`

运行

./test 5.png

代码讲解：