Spring-webflux 响应式编程的实例详解

响应式编程的概念

响应式编程是一种处理异步数据流的编程范式，其主要思想是通过数据流的变化来触发相应的操作。这种编程模型可以帮助我们更加高效地处理并发、I/O密集型的操作，对于微服务架构的实现尤其有帮助。

Spring-webflux概述

Spring-webflux是基于响应式编程的Spring框架的一个子项目，其主要提供了基于Reactor的反应式编程的支持。Spring-webflux可以通过一个简单的Web框架提供HTTP/REST服务，也可以与任何支持Reactive Streams标准的数据源集成。

下面是一个基于Spring-webflux的简单示例：

@RestController
public class ExampleController {

    @GetMapping("/example")
    public Mono<String> getExample() {
        return Mono.just("Hello, World!");
    }
}

在这个示例中，我们定义了一个RestController并提供了一个简单的GET请求处理方法，方法返回一个Mono类型的字符串流，表示该处理过程是一个异步的响应式操作。

基本使用

异步编程

基于Spring-webflux的应用，首先需要确认是否将Reactive全部转化为Reactor的Mono和Flux，对于响应式编程新手来说，这个过程非常不可思议，例如下面的代码，就展示了简单的转被动阻塞为主动回调：

Mono.just(1).log().map(
       i -> i + 1
).subscribe(System.out::println);

其中，代码可以直接运行，其运行结果为：

13:07:05.741 [main] DEBUG reactor.util.Loggers$LoggerFactory - Using Slf4j logging framework
13:07:05.780 [main] DEBUG reactor.util.Loggers$LoggerFactory - Using Slf4j logging framework
13:07:05.834 [main] INFO reactor.Flux.Map.1 - | onSubscribe([Synchronous Fuseable] FluxMap.MapSubscriber)
13:07:05.837 [main] INFO reactor.Flux.Map.1 - | request(unbounded)
13:07:05.838 [main] INFO reactor.Flux.Map.1 - | onNext(2)
2
13:07:05.842 [main] INFO reactor.Flux.Map.1 - | onComplete()

这里不得不提到的是Mono和Flux，分别代表“0-1 有序”和“0-n 无序”代码的异步处理类，也就是说，其中Mono就只能处理返回值为 0 或 1 的情形了，而其执行过程则更加简单。在处理完结果后，其会主动结束任务并关闭。

使用路由配置

对于Spring-webflux，既可以使用注解SpringBoot项目进行配置，也可以手动配置路由器。

以下是一个模仿官方示例的简单路由器配置例子：

@Configuration
public class RouterConfig {

    @Bean
    public RouterFunction<ServerResponse> routerFunction() {
        return RouterFunctions.route(RequestPredicates.GET("/ping"), request ->
                ServerResponse.ok().body(BodyInserters.fromObject("pong"))
        );
    }
}

其中，routerFunction方法会返回一个构建Routes的方法，每一个route就是一个handler，在服务启动时就会根据此处的配置进行映射。在处理内部的Mapping时，RouterFunctions是建立在HandlerMapping和HandlerAdapter接口之上的：“HandlerMapping”来处理请求之间的映射，而“HandlerAdapter”则是来统一处理请求的响应。

总结

Spring框架的响应式编程模型，基于Reactor和WebFlux这些核心库，让我们可以轻松地使用Java 8的lambda表达式编写基于响应式的服务，为我们提供了一种更加高效的处理异步和I/O密集型操作的方式，在实际的工业级别的应用中得到越来越广泛的应用和重视。