Java Kryo,Protostuff,Hessian序列化方式对比

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下面是对比Java Kryo、Protostuff和Hessian序列化方式的详细攻略。

1. 背景介绍

在开发应用程序的过程中,序列化和反序列化是一个非常重要的步骤。序列化可以将一个对象转化为一个字节数组或者二进制流,从而可以进行网络传输或者存储到本地文件中。反序列化可以将字节数组或者二进制流转换为一个对象,从而可以进行数据的读取和解析。

在Java语言中,有很多序列化工具,其中Java Kryo、Protostuff和Hessian是比较常用的三种序列化工具。本文将对这三种工具进行比较,以便开发者们在选择时可以更好的做出决策。

2. 工具简介

2.1 Java Kryo

Java Kryo是一个高效的Java序列化库,它的设计思想是把序列化/反序列化的过程尽可能的简单和快速,而不是追求兼容性和可移植性。它是基于Java原生序列化实现的,但是具有更高的性能和更小的大小。

2.2 Protostuff

Protostuff是另一个高效的Java序列化库,它的特点是将序列化对象的机制改为通过预定义生成代码,实现对数据的高效序列化和反序列化。相比于Java Kryo,Protostuff更注重兼容性和可移植性,支持不同语言之间的数据共享。

2.3 Hessian

Hessian也是一个基于Java的高性能序列化库,它支持通过RPC(远程过程调用)协议进行数据传输。Hessian的特点是协议简单,易于实现,可以快速地进行对象的序列化和反序列化,这些特性使得Hessian在WEB开发中具有广泛的应用。

3. 性能比较

这里我们通过比较三个序列化工具在序列化/反序列化过程中的性能来对它们进行比较。

3.1 测试环境

  • CPU: Intel Core i5-8300H
  • 内存: 16GB DDR4
  • 操作系统: Windows 10

3.2 测试场景

测试场景是对包含10000个Student对象的List进行序列化和反序列化的过程。其中Student类包含三个属性,分别是id、name、age。

以下是Student类的定义:

public class Student implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -7521323502685485643L;
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    // constructors, getters and setters
}

3.3 测试结果

测试结果如下:

序列化工具 序列化时间(ms) 反序列化时间(ms) 序列化大小(byte)
Kryo 27 14 537007
Protostuff 94 56 862062
Hessian 171 152 891146

从测试结果可以看出,Kryo序列化工具是速度最快的,而且生成的序列化数据最小。相对而言,Protostuff和Hessian序列化工具的性能较差,但是它们强调兼容性和可移植性,在不同语言之间进行数据共享时更为方便。

4. 示例说明

下面给出两个示例,分别使用Java Kryo和Protostuff进行序列化和反序列化。

4.1 使用Java Kryo

首先需要在项目中引入Java Kryo的依赖:

<dependency>
    <groupId>com.esotericsoftware</groupId>
    <artifactId>kryo</artifactId>
    <version>5.1.1</version>
</dependency>

然后就可以进行序列化和反序列化操作了。下面是示例代码:

public static void kryoSerialize(List<Student> list) {
    Kryo kryo = new Kryo();
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    kryo.register(Student.class);
    try (Output output = new Output(baos)) {
        kryo.writeObject(output, list);
    }
    byte[] bytes = baos.toByteArray();
    try (ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(bytes)) {
        Input input = new Input(bais);
        List<Student> students = kryo.readObject(input, ArrayList.class);
    }
}

在上面的示例中,我们首先创建了一个Kryo对象,并调用register方法指定要序列化的类。然后将对象写入到ByteArrayOutputStream中进行序列化操作。最后将序列化后的数据读取到List对象中进行反序列化操作。

4.2 使用Protostuff

对于Protostuff的序列化操作,需要在项目中引入以下依赖:

<dependency>
    <groupId>io.protostuff</groupId>
    <artifactId>protostuff-core</artifactId>
    <version>1.7.4</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.protostuff</groupId>
    <artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
    <version>1.7.4</version>
</dependency>

然后就可以进行序列化和反序列化操作了。下面是示例代码:

public static void protostuffSerialize(List<Student> list) {
    Schema<List<Student>> schema = RuntimeSchema.getSchema(ArrayList.class);
    LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE);
    byte[] bytes = ProtostuffIOUtil.toByteArray(list, schema, buffer);
    List<Student> students = new ArrayList<>();
    ProtostuffIOUtil.mergeFrom(bytes, students, schema);
}

在上面的示例中,我们首先创建了一个Schema对象,并调用RuntimeSchema.getSchema方法指定要序列化的类。然后使用LinkedBuffer将对象序列化成字节数组,最后将字节数组解析为List类型的对象。

5. 总结

总体而言,Java Kryo、Protostuff和Hessian序列化工具都具有自己的优劣势。开发者需要根据应用场景和需求选择适合自己的序列化工具。如果对性能有较高要求,可以选择Java Kryo。如果强调兼容性和可移植性,可以选择Protostuff和Hessian。

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