Mybatis批量插入大量数据的最优方式总结

首先我们来讲解一下Mybatis批量插入大量数据的最优方式总结。在Mybatis中,批量操作可以大大提升插入大量数据的效率。下面是最优的批量插入的方式:

1. 基于JDBC批量操作

在Mybatis中,我们可以通过执行多个SQL语句的方式来实现批量操作。但这种方式效率低下,不推荐使用。相比之下,使用JDBC的批量操作要高效得多。可以使用JDBC批量操作来插入大量数据,具体实现方法如下:

  1. 定义PreparedStatement,使用addBatch()方法将多个SQL语句加入到批处理中。
  2. 最后使用executeBatch()方法将批处理中的所有SQL语句一次性执行。

下面是一个使用JDBC批量操作插入大量数据的示例:

public void batchInsert(List<User> userList) throws SQLException {
    Connection conn = dataSource.getConnection();
    PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("INSERT INTO user(name, age) VALUES (?, ?)");

    int batchSize = 1000;
    int count = 0;

    for (User user : userList) {
        ps.setString(1, user.getName());
        ps.setInt(2, user.getAge());
        ps.addBatch();

        count++;
        if (count % batchSize == 0) {
            ps.executeBatch();
            conn.commit();
        }
    }

    ps.executeBatch();
    conn.commit();

    ps.close();
    conn.close();
}

其中,batchSize表示每个批次的大小,count用于计数,executeBatch()方法用于执行批处理,commit()方法用于提前提交事务。这样就可以使用JDBC批处理插入大量数据了。

2. Mybatis内置的BatchExecutor

Mybatis内置了一个BatchExecutor,可以用于批量执行数据库操作,比较方便。在Mybatis中,当SqlSession执行flushStatements()方法时,BatchExecutor会将所有待执行的SQL语句进行分类,并发送给数据库执行。具体实现方法如下:

<insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List">
    <foreach collection="list" item="item" index="index">
        INSERT INTO user(name, age) VALUES(#{item.name}, #{item.age});
    </foreach>
</insert>

这里使用了foreach循环来批量插入数据,循环中的SQL语句会被封装成要执行的SQL对象,以便由BatchExecutor统一管理。这样,当SqlSession执行flushStatements()方法时,Mybatis会将所有封装好的SQL对象发送给数据库执行。

下面是一个调用batchInsert方法的示例:

public void batchInsert(List<User> userList) {
    try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH)) {
        UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

        for (User user : userList) {
            userMapper.insert(user);
        }

        sqlSession.flushStatements();
        sqlSession.commit();
    }
}

在调用方法的时候,需要显式地指定ExecutorType为BATCH,这样Mybatis才会使用BatchExecutor批量操作数据库。

以上就是Mybatis批量插入大量数据的最优方式总结的完整攻略。

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