用python爬虫爬取CSDN博主信息

  1. 准备工作

在使用Python爬虫爬取CSDN博主信息之前,需要进行以下准备工作:

1.1 获取CSDN博客的URL地址格式

在浏览器中打开CSDN博客主页之后,搜索博主并进入博主页面,复制页面URL地址,将其中数字部分替换为"000"即可作为抓取博主信息的URL地址模板,示例如下:

https://blog.csdn.net/000 

1.2 安装Python

Python是一种开源的、高级的、解释性的、面向对象的动态编程语言,是使用爬虫时十分常用的编程语言。我们可以在Python官网下载安装包,然后进行安装。

1.3 安装Python爬虫库

Python爬虫所需的库有很多,但其中比较常用的是requests、lxml、Beautiful Soup等,可以使用pip命令进行安装,示例如下:

pip install requests
pip install lxml
pip install beautifulsoup4
  1. 爬取博主信息

2.1 发送请求

首先,需要使用requests库发送HTTP请求,并从网页获取响应。打开Python解释器,输入以下命令即可:

import requests

# csdn博主的主页
url = "https://blog.csdn.net/微信公众号:Python学习与应用"

# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)

# 获取HTTP响应内容
content = response.text

print(content)

2.2 解析网页内容

接下来,我们需要从网页响应中提取需要的博主信息。这里我们使用Beautiful Soup库解析网页内容,通过对网页HTML结构的分析,可以定位到博主信息所在的标签,并使用BeautifulSoup库中的find()函数获取标签的内容。示例如下:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# csdn博主的主页
url = "https://blog.csdn.net/微信公众号:Python学习与应用"

# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)

# 获取HTTP响应内容
content = response.text

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')

# 获取博主的昵称
name = soup.find('div', class_='person-nick-name').get_text()

# 获取博主的个人简介
intro = soup.find('div', class_='profile-overview').get_text()

print(name, ": ", intro)

以上示例代码中,我们使用了Beautiful Soup库中的find()函数,通过传入标签名和class属性值来获取标签内容。值得一提的是,对于一些需要登录的网站爬取,我们需要使用session维持登录的状态,才能正常获取网页内容。

  1. 实现自动化爬取

使用人工方式一个一个地打开博主主页,并手动运行Python脚本来爬取博主信息,显然是非常繁琐且耗时的。因此,我们可以使用selenium库实现自动化爬取。Selenium是一个自动化测试工具,主要用于模拟人工操作来调用Web浏览器执行自动化测试任务。接下来,我们给出一个使用selenium库实现自动化爬取博主信息的示例代码:

import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.common.by import By

# CSDN博主主页
url = "https://blog.csdn.net/微信公众号:Python学习与应用"

# 添加无头选项
options = Options()
options.add_argument('-headless')

# 打开Chrome
driver = webdriver.Chrome(options=options)

# 打开CSDN博主主页
driver.get(url)

# 睡眠5秒,保证页面加载完成
time.sleep(5)

# 查找博主昵称
name = driver.find_element(By.CLASS_NAME, "person-nick-name").text

# 查找博主简介
intro = driver.find_element(By.CLASS_NAME, "profile-overview").text

print(name, ":", intro)

# 关闭浏览器
driver.quit()

在这个示例代码中,我们使用selenium模拟打开Chrome浏览器,然后打开博主主页,并使用By类定位博主昵称和简介所在的CSS选择器,最后获取到博主的昵称和简介内容。

综上,本文介绍了使用Python爬虫爬取CSDN博主信息的完整攻略,并提供了两个示例代码供大家参考。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:用python爬虫爬取CSDN博主信息 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • pandas数据的合并与拼接的实现

    pandas数据的合并与拼接的实现 在数据分析的过程中,数据的合并与拼接是非常常见的需求。因为往往我们需要将多个数据源的数据整合到一起来进行分析与处理。在pandas库中,提供了多种方法来实现数据合并与拼接,包括concat、merge等。 concat拼接 在讲解具体使用之前,我们先介绍一下concat函数。concat函数可以将一组pandas对象(Da…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python中用append()连接后多出一列Unnamed的解决

    当使用Python的pandas库将多个DataFrame对象合并为一个时,经常会遇到出现“Unnamed”列的问题。这个问题通常是由于DataFrame对象在合并过程中没有正确处理索引或列名造成的。解决这个问题的方法是使用合适的列名和索引,同时避免使用多个DataFrame对象拼接时出现重复的列名和索引。 以下是解决这个问题的攻略: 方案一:明确设置列名和…

    python 2023年5月14日
    00
  • 如何使用pandas读取txt文件中指定的列(有无标题)

    使用pandas读取txt文件的指定列需要通过read_table函数实现,可以根据是否有标题,选择传递不同的参数进行读取。 有标题的txt文件 假设我们有如下的txt文件,名为 sample.txt,每项数据用制表符(\t)分割,并且第一行为标题,包括姓名、性别、 年龄、 身高、体重: 姓名 性别 年龄 身高(cm) 体重(kg) Alice Female…

    python 2023年5月14日
    00
  • 用Python中的Pandas绘制密度图

    下面我将为您详细讲解用Python中的Pandas绘制密度图的完整攻略。 一、什么是密度图? 密度图是在概率论中使用较多的一种单变量连续概率分布估计方式,它通过计算一个连续变量的概率密度函数来描述该变量的分布情况。在统计学中,将概率密度函数图画出来的图像被称为密度曲线。 二、Pandas中绘制密度图的步骤 接下来,我们将学习如何使用Pandas绘制密度图,主…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 如何用Pandas读取没有标题的csv文件

    当我们读取没有标题的CSV文件时,我们需要通过Pandas库的读取csv文件的函数,手动指定列名(即没有表头时,手动创建表头)。下面是具体步骤: 1.导入Pandas库: import pandas as pd 2.使用Pandas库的read_csv函数读取csv文件,使用header参数指定表头不存在: df = pd.read_csv(‘file.cs…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 快速解释如何使用pandas的inplace参数的使用

    当调用Pandas 的许多更改操作时,您通常有两个选项:直接更改现有 DataFrame 或 Series 对象,或者返回新的更改副本。使用 inplace 参数可以使更改直接应用于现有对象,而无需创建新副本。本文将详细介绍 Pandas 中 inplace 参数的使用方法及示例。 什么是 inplace 参数? inplace 参数是许多 Pandas 操…

    python 2023年5月14日
    00
  • python实现一次性封装多条sql语句(begin end)

    要实现一次性封装多条SQL语句,可以使用Python的MySQLdb模块中的执行多个SQL语句的方法进行实现。下面是一份实现攻略,包括示例说明: 准备工作 安装MySQLdb模块:使用pip install MySQLdb进行安装。 连接MySQL数据库:使用MySQLdb.connect()方法进行连接,在进行SQL操作时需要使用该连接。 封装多个SQL语…

    python 2023年5月14日
    00
  • 在Pandas中把外部数值映射到数据框数值

    在Pandas中把外部数值映射到数据框数值,可以使用map()函数或者replace()函数来实现。这两个函数的区别在于,map()是用一个字典或者一个函数映射数据,而replace()是直接替换数据。 以下是一个使用map()函数的实例: 首先,我们建立一个数据框。 import pandas as pd data = {‘gender’: [‘M’, ‘…

    python-answer 2023年3月27日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部