python logging模块的使用总结

我来详细讲解一下“Python logging模块的使用总结”。

概述

logging模块是Python自带的日志记录模块，提供了一个灵活的方式来生成自定义日志，并且可以轻松地控制日志在不同情况下的输出行为。

logging级别

在进行日志记录之前，我们需要了解一下logging提供的级别，以决定何时记录日志。logging模块提供的日志级别如下：

• CRITICAL（50）：严重错误
• ERROR（40）：一般错误
• WARNING（30）：警告信息
• INFO（20）：确认信息
• DEBUG（10）：调试信息

logging模块的使用

为了使用logging模块，需要引入logging模块：

import logging

配置logging

为了在Python应用程序中使用logging记录日志，需要进行模块的配置，包括有：日志存储路径、日志标识符、日志级别、日志最大文件大小等，一般我们将logging配置放在代码的开头，具体操作如下：

import logging
logging.basicConfig(
    filename='myapp.log', # 日志文件名
    filemode='w', # 写入模式，一般是覆盖写入还是追加写入，w表示覆盖写入，a表示追加写入
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', # 日志输出格式（日期时间、级别、信息）
    level=logging.INFO # 日志级别
)

记录日志

logging模块提供了不同级别的记录日志的函数，主要有以下几个：

• logging.debug(msg, args, *kwargs)：记录debug级别的日志
• logging.info(msg, args, *kwargs)：记录info级别的日志
• logging.warning(msg, args, *kwargs)：记录warning级别的日志
• logging.error(msg, args, *kwargs)：记录error级别的日志
• logging.critical(msg, args, *kwargs)：记录critical级别的日志

import logging

logging.basicConfig(
    filename='myapp.log', # 日志文件名
    filemode='w', # 写入模式
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', # 日志格式
    level=logging.DEBUG # 日志级别
)

logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

上面的示例代码中，我们通过logging.basicConfig函数进行配置，设置了日志级别为debug级别，并分别使用不同级别的函数调用记录不同的日志。

格式化日志信息

在记录日志的时候，想要记录一些额外的信息，例如记录当前线程的ID、记录文件在哪里调用日志等等，logging提供了丰富的format格式化选项，可通过format中的变量进行传值，详见下面的示例：

import logging

logging.basicConfig(
    filename='myapp.log',
    filemode='w',
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
)

logger = logging.getLogger('demo')
logger.warning('This is a demo warning')

上面示例中的format格式化选项中包含了asctime、name、levelname、message等参数，其中asctime参数表示日志记录的时间，name参数表示记录日志的组件名，levelname参数表示日志的级别，message参数表示日志信息。

示例

下面提供两个logging模块的使用示例：

示例1

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

示例2

import logging

logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG)

logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

在示例1中，我们设置了日志级别为debug级别，并使用不同级别的函数记录不同级别的日志。

在示例2中，我们将日志记录到example.log文件中。

以上就是关于“Python logging模块的使用总结”的详细攻略，希望对你有所帮助。