汇编语言学习手把手的Debug教程

汇编语言学习手把手的Debug教程攻略

什么是汇编语言

汇编语言(Assembler),是一种基于计算机硬件指令集的低级语言,使用汇编语言编写的程序可以直接操作硬件,具有高效、灵活、直接接触硬件等优点,用于系统底层编程和特定应用场合。

汇编语言学习手把手攻略

1. 学习基础知识

首先,我们需要学习汇编语言的基本知识,包括汇编语言的语法、寄存器、指令等。

建议学习以下内容:

  • 汇编语言的语法,例如:标号、指令、寄存器、内存地址等。
  • x86/x64架构的寄存器,例如:通用寄存器eax、ebx、ecx、edx、esi、edi等。
  • 常用指令集,例如:mov、add、sub、inc、dec、push、pop、jmp、call、ret等。

2. 学习Debug调试工具的基本使用

Debug是汇编语言开发中必备的调试工具。学习Debug工具的使用可以辅助我们更加深入地理解汇编语言程序的运行过程。

建议学习以下Debug工具的基本使用:

  • 设置断点、查看变量值
  • 单步调试,查看指令、标志位等
  • 查看内存泄漏、栈溢出等问题

可以使用WinDbg等调试工具进行学习。

3. 编写汇编语言程序

在学习了汇编语言的基础知识和Debug工具的基本使用后,我们可以开始编写自己的汇编语言程序了。

可以从Hello World程序开始入手,逐步深入学习常见的操作、算法和应用场景,例如:

  • 字符串操作,例如:拼接、替换、比较等。
  • 数组操作,例如:排序、查找等。
  • 文件IO操作,例如:读取、写入、创建、删除等。

4. 调试汇编语言程序

在编写汇编语言程序时,我们难免会遇到一些问题,例如程序运行不正常、死循环、崩溃等。

此时,可以使用Debug工具来调试程序,查找并解决问题,例如:

  • 查看指令序列、寄存器值、内存数据,找出问题所在。
  • 查看函数调用栈和返回值,找出程序如何执行的。
  • 通过设置断点、单步调试,逐步定位并解决问题。

示例说明

以下是两个基于汇编语言的示例程序:

1. Hello World程序

; 输出Hello World
section .data
    msg db 'Hello, World!', 0xa ; 0xa表示换行符
    len equ $-msg

section .text
    global _start

_start:
    ; 输出Hello World
    mov eax, 0x4 ; sys_write系统调用
    mov ebx, 0x1 ; 输出到标准输出设备
    mov ecx, msg ; 存储待输出数据的地址
    mov edx, len ; 待输出的数据长度
    int 0x80 ; 调用系统调用

    ; 退出程序
    mov eax, 0x1 ; sys_exit系统调用
    xor ebx, ebx ; 返回值为0
    int 0x80 ; 调用系统调用

2. 求和程序

; 求数组和
section .data
    arr dd 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ; 待求和数组
    len equ ($-arr)/4 ; 待求和数组长度

section .text
    global _start

_start:
    ; 初始化累加器eax为0
    xor eax, eax

    ; 循环求和
sum_loop:
    cmp dword [arr+eax*4], 0 ; 检查是否已达到数组末尾
    je sum_finish

    ; 累加当前元素
    add eax, dword [arr+eax*4]

    ; 自增索引
    inc eax

    ; 继续下一轮求和
    jmp sum_loop

sum_finish:
    ; 输出结果
    mov eax, 0x4 ; sys_write系统调用
    mov ebx, 0x1 ; 输出到标准输出设备
    mov ecx, eax ; 存储待输出值eax
    mov edx, 4 ; 待输出的数据长度(4个字节)
    int 0x80 ; 调用系统调用

    ; 退出程序
    mov eax, 0x1 ; sys_exit系统调用
    xor ebx, ebx ; 返回值为0
    int 0x80 ; 调用系统调用

以上两个示例说明了汇编语言的基础语法、程序结构、指令使用和系统调用等内容。在学习中,还可以使用Debug工具进行调试,深入理解程序执行过程和问题产生的原因,提高学习效率和程序调试能力。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:汇编语言学习手把手的Debug教程 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月15日
下一篇 2023年5月15日

相关文章

  • 滤波、形态学腐蚀与卷积(合集)

    https://blog.csdn.net/qq_36285879/article/details/82810705 S1.1 滤波、形态学腐蚀与卷积(合集) 参考:《学习OpenCV3》、《数字图像处理编程入门》文章目录 S1.1 滤波、形态学腐蚀与卷积(合集)滤波器简单模糊与方形滤波中值滤波高斯滤波双边滤波导数和梯度Sobel算子Scharr滤波器拉普拉…

    卷积神经网络 2023年4月8日
    00
  • 从Winograd算法看INT8量化及卷积加速原理

    Winograd算法 主要参考了shine-lee大神的文章《卷积神经网络中的Winograd快速卷积算法》,详细请参阅原文。 Winograd算法论文出自CVPR 2016的一篇 paper:Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks。 当前的流行的推理框架(加速器),如NCNN、NNPACK、TNN…

    2023年4月8日
    00
  • 如何用Python 实现景区安防系统

    如何用Python实现景区安防系统 介绍 随着旅游业的发展,景区越来越受到人们的欢迎。同时,景区的安全问题也备受关注。为了保障游客的人身财产安全,景区管理部门需要建立一套完善的安防系统。本文将介绍如何用Python实现景区安防系统。 前置条件 在开始实现景区安防系统之前,我们需要准备以下硬件设备: 摄像头(可采用网络摄像头或USB摄像头) 树莓派(作为中心控…

    卷积神经网络 2023年5月15日
    00
  • [卷积核]空洞卷积(转)

    转自: https://www.cnblogs.com/hellcat/p/9687624.html 目录 一、空洞卷积的提出 二、空洞卷积原理 三、空洞卷积问题 感受野跳跃 小尺度物体检测 四、网络设计研究 五、常用框架API介绍 TensorFlow接口 MXNet接口 六、参考来源   回到顶部 一、空洞卷积的提出 空洞卷积(atrous convol…

    2023年4月7日
    00
  • 【TensorFlow实战】TensorFlow实现经典卷积神经网络之VGGNet

      VGGNet是牛津大学计算机视觉组与Google DeepMind公司的研究员一起研发的深度卷积神经网络。VGGNet探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系,通过反复堆叠3*3的小型卷积核核2*2的最大池化层,VGGNet成功地构建了16~19层的卷积神经网络。VGGNet相比于之前state-of-the-art网络结构,错误率大幅下降,并取得了I…

    2023年4月8日
    00
  • 深度学习原理与框架-卷积网络细节-迁移学习 1.冻结层数,只进行部分层的训练

    迁移学习:主要有3类,      第一类,使用别人训练好的权重参数,作为初始化权重参数,进行接下来的训练      第二类:使用别人训练好的权重参数,冻结预测层之前的所有的权重参数,进行接下来的训练      第三类:使用别人训练好的权重参数,即finetune,不冻结最后一个卷积层和全连接层,对这两个层进行参数的更新和训练 代码:使用keras框架进行的参…

    2023年4月8日
    00
  • 图像处理——卷积原理、二维卷积python实现

    一:什么是卷积 离散卷积的数学公式可以表示为如下形式: f(x) =  – 其中C(k)代表卷积操作数,g(i)代表样本数据, f(x)代表输出结果。 举例如下: 假设g(i)是一个一维的函数,而且代表的样本数为G = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 假设C(k)是一个一维的卷积操作数, 操作数为C=[-1,0,1] 则输出结果f(x)可以表示为 F…

    2023年4月6日
    00
  • 如何理解二维卷积

    我们知道一维卷积是f[z]=sum A[x]*B[y] z=x+y 那么二维卷积不就是f[n,m]=sum A[q,w]*B[e,r] 其中n=q+e,m=w+r 那么最终结果会是? 好像有点不对。。明天再想 对于数字图像处理中的矩阵卷积。。一般情况下我们不care原图像大小之外的像素

    卷积神经网络 2023年4月8日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部