NodeJS制作爬虫全过程（续）

让我们来详细讲解一下“NodeJS制作爬虫全过程（续）”的完整攻略。

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简介

在本文中，我们将介绍使用 NodeJS 制作爬虫的全过程，包括爬虫简介、爬虫框架的选择和构建、请求网页、解析页面、数据持久化等方面的内容，并结合两条示例进行说明。

爬虫简介

爬虫指的是通过自动化程序在万维网上抓取特定内容的一种技术。一个典型的爬虫应该包括网页请求模块、解析模块、数据处理模块、数据持久化模块。

其中，网页请求专门发起 HTTP 请求，获取网页数据；解析模块则对爬取到的网页进行 HTML 解析、DOM 操作，提取目标信息；数据处理模块则对爬取到的数据进行排序、过滤、格式化等处理；数据持久化模块则将处理后的数据保存到数据库中或其他格式文本格式中。

爬虫框架的选择和构建

不同的爬虫框架、开源库有着各自的优异性能。NodeJS 的版本需要较新，当前 NodeJS 的最新版本（截至本文发布日期）为 v16.4.0。

一些常用的 NodeJS 爬虫框架和库包括但不限于：

• request
• axios
• superagent
• cheerio
• puppeteer

具体框架的选择应根据需要进行选择。

以 axios 和 cheerio 作为示例，我们来进行爬虫的构建，代码如下：

const axios = require('axios')
const cheerio = require('cheerio')

async function fetch() {
  const url = 'https://www.example.com'
  const response = await axios.get(url)
  const html = response.data
  const $ = cheerio.load(html)
  const title = $('title').text()
  console.log(title)
}

fetch()

以上代码使用 axios 发起了 HTTP 请求，然后使用 cheerio 解析 HTML，最终我们通过 cheerio 的 text() 方法获取到了网页的 title 标签内容。

请求网页

在上述代码示例中，我们使用了 axios 发起了 HTTP 请求，axios 是一个非常常用的 HTTP 库，使用的方法非常简单。

首先，我们需要在爬虫代码里引入 axios 库：

const axios = require('axios')

然后，我们发起请求并获取到数据：

const url = 'https://www.example.com'
const response = await axios.get(url)
const html = response.data

其中，url 指定了我们需要爬取的网页地址，axios 的 get 方法发起 GET 请求，并且返回的 response 中包含了响应的详细信息，我们只需要取其 data 即可获得网页内容。

解析页面

在解析页面的过程中，我们需要使用到一个非常好用的库——cheerio。它是类似于 jQuery 的一个库，提供了非常方便的 DOM 操作方法。

首先，我们需要在爬虫代码里引入 cheerio 库：

const cheerio = require('cheerio')

然后，我们使用 cheerio 的 load 方法将我们获取到的 HTML 内容进行解析：

const $ = cheerio.load(html)

最后，我们可以使用类似于 jQuery 的语法获取到我们想要的内容。

例如，我们想要获取网页的 title，可以使用以下代码：

const title = $('title').text()

其中，$ 表示 cheerio 加载后的整个 HTML 文档对象，$('title') 表示选择 DOM 中所有的 title 标签，.text() 则是一个获取文本内容的方法。

数据持久化

爬虫爬到的结果往往都需要进行持久化存储，有多种方式可以实现。以下以 MongoDB 数据库为例：

首先，我们需要下载一个 MongoDB 的 NodeJS 驱动——mongoose：

npm install mongoose

然后，我们就可以在爬虫代码中引入 mongoose：

const mongoose = require('mongoose')

接着，我们需要连接 MongoDB：

await mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/test')

一般情况下，爬虫代码需要将每次获取的数据进行格式化、过滤等操作，最后得到一个 JSON 对象，例如：

const data = {
  title: $('title').text(),
  content: $('#article').text(),
  // ...
}

最后，我们将其保存到 Mongo 数据库中：

const Item = mongoose.model('Item', new mongoose.Schema({
  title: String,
  content: String,
  // ...
}))
const item = new Item(data)
await item.save()

完整示例代码：

const axios = require('axios')
const cheerio = require('cheerio')
const mongoose = require('mongoose')

async function main() {
  await mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/test')

  const url = 'https://www.example.com'
  const response = await axios.get(url)
  const html = response.data
  const $ = cheerio.load(html)
  const data = {
    title: $('title').text(),
    content: $('#article').text(),
    // ...
  }
  const Item = mongoose.model('Item', new mongoose.Schema({
    title: String,
    content: String,
    // ...
  }))
  const item = new Item(data)
  await item.save()

  await mongoose.disconnect()
}

main()

以上就是 NodeJS 制作爬虫的全过程，其中包括了爬虫简介、爬虫框架的选择和构建、请求网页、解析页面、数据持久化等几个方面的内容。在实践中需要根据自己的需要进行进一步的完善和改进。