SQL是关系型数据库中最常用的语言,用于存储、修改和查询数据。SQL查询语句的精华使用对于数据库操作至关重要。以下是SQL查询语句精华使用的攻略。
1.基础概念
在使用SQL查询语句时,需要熟悉以下基础概念:
- SELECT:表示我们需要选择哪些列或表达式,来作为查询结果的一部分。
- FROM:表示我们从哪个表中选择对应的列或表达式。
- WHERE:表示我们希望通过哪些条件来筛选行。
- GROUP BY:表示我们希望按哪些列进行分组。
- HAVING:在GROUP BY条件中,表示我们希望对筛选后的行进行有关分组间数据的过滤。
- ORDER BY:以升序或降序排列结果。
2.常用示例
以下是两个常用的SQL查询语句示例:
示例1:统计每个分类的商品数量
SELECT category_name, COUNT(*) as total
FROM products
JOIN categories on products.category_id = categories.id
GROUP BY category_name
ORDER BY total DESC;
- SELECT语句指定了我们想返回的列:分类名称和该分类商品的数量,使用COUNT(*)函数计算数量
- FROM语句指定了我们要从两个表中进行查询:categories表和products表
- JOIN语句使用了INNER JOIN关键字来将两个表按category_id字段进行关联
- GROUP BY语句指示我们按分类名称对商品进行分组
- ORDER BY语句指定结果按total降序排列。
示例2:查找每个月订购最多的三个产品
SELECT MONTH(order_date) as month, product_name, SUM(quantity) as total_quantity
FROM orders
JOIN order_details on orders.id = order_details.order_id
JOIN products on order_details.product_id = products.id
GROUP BY month, product_name
HAVING RANK() OVER(PARTITION BY month ORDER BY total_quantity DESC) <= 3;
- SELECT语句指定了我们将返回的数据:每个月、产品名称和该产品的总订购量。
- FROM语句指定了我们要从三个表中进行查询:orders表、order_details表和products表。
- JOIN语句使用了INNER JOIN关键字来将三个表按order_id和product_id字段进行关联。
- GROUP BY语句指示我们按月和产品名称对数据进行分组。
- HAVING子句因为需要使用OVER/PARTITION BY/RANK window函数, 希望筛选结果中每个月订购量前三的产品。
- 可以看到这里使用了RANK()函数, 它是在分组排序之后指定此窗口函数用于计算排序
- OVER部分中,使用PARTITION BY子句从数据集中区分不同的月份
- ORDER BY子句对partition的每个分组执行总量降序排序。
3.其他建议
- 使用别名(AS)不仅可以简化查询,还可以提高可读性。
- 使用注释可以帮助其他人更好地理解和编辑你的代码。
- 遵循编码标准,并使用缩进、空格等来使代码易于阅读。
以上就是SQL查询语句精华使用的攻略,希望能对你有所帮助!
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