Python爬虫抓取时常见的小问题总结

1. 403 Forbidden

当使用Python爬虫进行抓取时，有时会遇到403 Forbidden的错误，这是因为目标网站可能设置了反爬虫机制，拒绝了我们的请求。这时可以使用以下几种方法：

• 修改爬虫的User-Agent，使其伪装成浏览器请求。可以使用requests库的headers参数来设置User-Agent。
• 使用代理IP进行抓取，可以使用requests库的proxies参数来设置代理IP。
• 如果目标网站设置了验证码，可以通过手动输入验证码或使用打码平台的API来解决。

2. 网页编码问题

当使用Python爬虫抓取网页时，有时会遇到网页编码问题，即使用requests库获取到的内容无法正确解码。这时可以使用以下几种方法：

• 查看网页头部<meta>标签中的charset属性，确定编码方式。可以使用beautifulsoup4库来解析网页头部标签的内容。
• 如果无法确定编码方式，可以使用chardet库来自动检测编码方式。

import chardet

r = requests.get(url)
encoding = chardet.detect(r.content)['encoding']
text = r.content.decode(encoding)

使用chardet库自动检测编码，然后将内容解码即可。

示例1：爬取知名爬虫框架Scrapy的相关问题

假设我们要抓取知名爬虫框架Scrapy的相关问题，我们可以使用Stack Overflow网站上的问题页面。但是，网站的反爬虫机制可能会拒绝我们的请求。因此，我们可以使用以下代码来伪装成浏览器请求，解决403 Forbidden的问题。

import requests

url = 'https://stackoverflow.com/questions/tagged/scrapy?page=1'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36'
}

r = requests.get(url, headers=headers)

print(r.content)

示例2：解决编码问题

假设我们要抓取知名IT网站InfoQ的热门新闻，但是我们发现requests库获取到的内容无法正确解码。因此，我们可以使用chardet库来自动检测编码方式，然后将内容解码。

import requests
import chardet

url = 'https://www.infoq.cn/article/Ruby-2-7-2-released'
r = requests.get(url)
encoding = chardet.detect(r.content)['encoding']
text = r.content.decode(encoding)

print(text)

以上就是Python爬虫抓取时常见的小问题总结。