Oracle行转列方法集合汇总(推荐!)

在Oracle中，经常需要将行数据转换为列数据。这种数据转换方法在数据处理和分析过程中非常有用。本文将介绍Oracle中行转列的多种方法，包括使用PIVOT函数、DECODE函数和CASE语句等。

使用PIVOT函数进行行转列

PIVOT函数是Oracle 11g引入的新特性之一，它可以将行数据转换为列数据。使用PIVOT函数进行行转列非常简单。下面是一个简单的示例：

SELECT *
FROM (
    SELECT job, salary
    FROM employees
)
PIVOT (
    SUM(salary)
    FOR job IN ('CLERK', 'MANAGER', 'SALESMAN', 'ANALYST', 'PRESIDENT')
);

该示例以employees表为例，将job列的数据作为列名，salary列的数据作为值。对于每个不同的job，它对应的salary值会出现在相应的列中。

使用DECODE函数进行行转列

DECODE函数是Oracle中的一个常用函数，它可以根据条件返回不同的值。我们可以使用DECODE函数进行行转列的操作。下面是一个简单的示例：

SELECT deptno,
       MAX(DECODE(job, 'CLERK', salary, NULL)) CLERK,
       MAX(DECODE(job, 'MANAGER', salary, NULL)) MANAGER,
       MAX(DECODE(job, 'SALESMAN', salary, NULL)) SALESMAN,
       MAX(DECODE(job, 'ANALYST', salary, NULL)) ANALYST,
       MAX(DECODE(job, 'PRESIDENT', salary, NULL)) PRESIDENT
FROM employees
GROUP BY deptno;

该示例以employees表为例，将job列的数据作为列名，salary列的数据作为值。通过DECODE函数的判断，将对应的值赋给相应的列。

使用CASE语句进行行转列

除了DECODE函数外，我们也可以使用CASE语句进行行转列的操作。下面是一个简单的示例：

SELECT deptno,
       MAX(CASE WHEN job = 'CLERK' THEN salary ELSE NULL END) CLERK,
       MAX(CASE WHEN job = 'MANAGER' THEN salary ELSE NULL END) MANAGER,
       MAX(CASE WHEN job = 'SALESMAN' THEN salary ELSE NULL END) SALESMAN,
       MAX(CASE WHEN job = 'ANALYST' THEN salary ELSE NULL END) ANALYST,
       MAX(CASE WHEN job = 'PRESIDENT' THEN salary ELSE NULL END) PRESIDENT
FROM employees
GROUP BY deptno;

该示例与DECODE函数的示例类似，只是使用了CASE语句进行判断。根据不同的条件，将相应的值赋给相应的列。

以上三种方法都可以实现数据的行转列操作，具体使用哪种方法取决于数据结构和个人偏好。在具体使用中，需要根据实际情况选择最优的方案。

希望本文能对大家使用Oracle进行数据处理时有所帮助。

示例说明

例如，我们有一个订单表orders，其中orders表的结构如下：

字段名	类型
order_id	NUMBER(10)
product_id	NUMBER(10)
order_quantity	NUMBER(10)
order_time	DATE

现在我们需要将订单按照商品ID进行汇总，并将每小时的订单数转换为列数据。我们可以使用如下语句进行行转列操作：

SELECT product_id, 
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 00' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour00,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 01' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour01,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 02' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour02,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 03' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour03,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 04' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour04,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 05' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour05,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 06' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour06,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 07' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour07,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 08' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour08,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 09' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour09,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 10' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour10,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 11' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour11,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 12' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour12,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 13' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour13,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 14' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour14,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 15' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour15,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 16' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour16,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 17' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour17,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 18' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour18,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 19' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour19,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 20' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour20,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 21' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour21,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 22' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour22,
       MAX(CASE WHEN TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24') = '2021-01-01 23' THEN order_quantity ELSE 0 END) hour23
FROM orders
GROUP BY product_id;

其中TO_CHAR(order_time, 'YYYY-MM-DD HH24')可以将订单时间格式化为'年-月-日 小时'的形式，进而通过判断条件实现行转列操作。

这样，我们就将orders表的数据成功地进行了行转列操作，将每小时的订单数转换为列数据。