使用Pyhton集合set()实现成果查漏的例子

当我们在编写代码的时候,常常需要保证数据的正确性和完整性。这就需要进行查漏操作。Python 提供了一种非常方便的方式来进行查漏,那就是使用集合 set()。本文将详细讲解如何使用 Python 集合 set() 实现成果查漏的例子。

集合 set() 概述

在开始讲解如何使用集合 set() 实现查漏之前,我们先来了解一下集合 set() 的概念。

集合是一组无序且不重复的元素的集合。和列表一样,集合中可以存储任意类型的数据,如数字、字符串、元组等。Python 集合中常用的操作包括:添加元素、删除元素、交集、并集、差集等。

可以使用 set() 函数来创建集合,或者使用大括号 {} 来创建。例如:

# 创建一个空集合
set1 = set()
print(set1)

# 创建一个带有元素的集合
set2 = {1, 2, 3}
print(set2)

输出:

set()
{1, 2, 3}

使用集合实现查漏

在进行代码编写的时候,如果我们需要查漏,可以使用集合 set() 来实现。具体实现方式如下:

  1. 将所有需查漏的内容存储到集合中。
  2. 对于原数据中的每一个元素,检查它是否在集合中出现过。如果没有出现过,就说明该元素是需要查漏的内容。

下面通过两个具体的示例来演示如何使用 Python 集合 set() 实现查漏的过程。

示例1:查找缺失项

假设我们有一个列表 nums,里面包含了 1-100 的整数,但是其中有几个数缺失了。我们要找出这些缺失的整数。

我们先创建一个函数 find_missing,代码如下:

def find_missing(nums):
    # 将 1-100 的整数保存到集合中
    all_nums = set(range(1, 101))

    # 从集合中去除 nums 中出现的元素
    for num in nums:
        all_nums.discard(num)

    # 集合中剩余的元素就是缺失的元素
    return sorted(all_nums)

函数的原理是这样的:

  • 使用 set() 函数创建一个集合 all_nums,其中包含了 1-100 的所有整数。
  • 遍历 nums 列表,对于每一个元素 num,使用 discard() 函数从集合 all_nums 中删除该元素。
  • 最后,集合 all_nums 中剩下的元素就是缺失的整数。

我们使用以下代码来测试 find_missing 函数:

nums = [1, 2, 3, 5, 7, 8, 10, 11, 13, 15, 17, 19, 20, 22, 23, 25, 26, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 38, 40, 41, 43, 45, 47, 49, 50, 52, 53, 54, 57, 58, 60, 61, 62, 63, 65, 67, 69, 71, 73, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 85, 87, 89, 90, 91, 93, 95, 97, 99, 100]
missing_nums = find_missing(nums)
print(missing_nums)

输出:

[4, 6, 9, 12, 14, 16, 18, 21, 24, 28, 30, 32, 34, 36, 39, 42, 44, 46, 48, 51, 55, 56, 59, 64, 66, 68, 70, 72, 75, 77, 79, 81, 83, 86, 88, 92, 94, 96, 98]

示例2:查找重复项

假设我们有一个列表 nums,里面包含了若干个整数,其中有些整数重复出现了。我们要找出这些重复的整数。

我们创建一个函数 find_duplicates,代码如下:

def find_duplicates(nums):
    # 初始化一个空集合
    duplicates = set()

    # 遍历 nums 列表,对于每一个元素 num
    # 如果它已经在集合 duplicates 中出现过了
    # 就说明它是重复的
    for num in nums:
        if num in duplicates:
            print(f"{num} 重复出现了!")
        else:
            duplicates.add(num)

函数的原理是这样的:

  • 初始化一个空集合 duplicates 用来保存重复的整数。
  • 遍历 nums 列表,对于每一个元素 num,如果它已经在集合 duplicates 中出现过,就说明它是重复的。
  • 如果 num 没有在集合 duplicates 中出现过,就将它加入到 duplicates 集合中。

我们使用以下代码来测试 find_duplicates 函数:

nums = [1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 9, 10]
find_duplicates(nums)

输出:

4 重复出现了!
5 重复出现了!
6 重复出现了!
9 重复出现了!

总结

本文介绍了如何使用 Python 集合 set() 实现查漏的例子。通过两个具体的示例,我们了解了集合 set() 的用法和如何将其应用在实际代码中。在实际编写代码的过程中,集合 set() 是一个非常方便的工具,可以帮助我们快速有效地查找问题。

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