SpringBoot整合阿里 Druid 数据源的实例详解

下面是Spring Boot整合阿里Druid数据源的实例详解。

一、什么是阿里Druid

概述：Druid是一个高性能的开源数据库连接池组件，由阿里巴巴开发。Druid提供了强大的监控和扩展功能，可以很好地和其他框架集成，如Spring框架、Hibernate框架等。

Druid主要功能：

• 数据库连接池
• 监控统计
• 数据库访问
• 数据源管理

二、通过SpringBoot整合阿里Druid数据源

1. 引入依赖

在Maven中的pom.xml文件中，引入阿里Druid数据源的依赖。

<!-- 数据库连接池依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>

1. 数据源配置

在application.properties文件中配置阿里Druid数据源相关参数。

spring.datasource.url= jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username= root
spring.datasource.password= root
spring.datasource.driver-class-name= com.mysql.cj.jdbc.Driver

# 阿里Druid数据源配置
spring.datasource.type= com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.druid.initial-size= 5
spring.datasource.druid.min-idle= 5
spring.datasource.druid.max-active= 50
spring.datasource.druid.max-wait= 60000
spring.datasource.druid.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j

解析配置项：

• spring.datasource.url：数据源连接地址，此处使用MySQL数据库。
• spring.datasource.username：数据库用户名。
• spring.datasource.password：数据库密码。
• spring.datasource.driver-class-name：数据库驱动名。
• spring.datasource.type：数据源类型，此处使用阿里Druid数据源。
• spring.datasource.druid.initial-size：初始化连接池大小。
• spring.datasource.druid.min-idle：最小空闲连接数。
• spring.datasource.druid.max-active：最大活跃连接数。
• spring.datasource.druid.max-wait：最长等待时间（单位：毫秒）。
• spring.datasource.druid.type：Druid数据源类型。

• spring.datasource.druid.filters：Druid过滤器。

• 使用数据源

在代码中使用数据源时，只需要注入javax.sql.DataSource即可。

@Autowired
private DataSource dataSource;

三、示例说明

1. SpringBoot整合MySQL使用阿里Druid数据源

在代码示例中，我们实现了一个简单的SpringBoot整合MySQL使用阿里Druid数据源的例子。一共涉及了三个类。

• JpaUser.java：实体类，对应数据库中的user表。

@Entity
@Table(name = "user")
@Data
public class JpaUser {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;

    private String username;

    private String password;
}

• UserRepository.java：DAO层接口，继承JpaRepository接口。其中JpaRepository是一个Spring Data JPA提供的Repository基础接口。

@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<JpaUser, Integer> {
}

• UserController.java：Controller层类。

@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @GetMapping("/users")
    public List<JpaUser> getAllUsers() {
        return userRepository.findAll();
    }

    @PostMapping("/users")
    public JpaUser createUser(@RequestBody JpaUser user) {
        return userRepository.save(user);
    }
}

在以上代码中，我们通过@Autowired注解将UserRepository注入到UserController中，然后通过调用其提供的方法，实现对数据库的增删改查功能。最后，在application.properties中配置阿里Druid数据源的相关参数。

1. SpringBoot整合MyBatis使用阿里Druid数据源

在代码示例中，我们实现了一个简单的SpringBoot整合MyBatis使用阿里Druid数据源的例子。一共涉及了三个类。

• User.java：实体类，对应数据库中的user表。

@Data
public class User {

    private Integer id;

    private String username;

    private String password;
}

• UserMapper.java：DAO层接口，在其中定义了对user表的增删改查方法。

@Mapper
public interface UserMapper {

    void insert(User user);

    void update(User user);

    void delete(Integer id);

    User selectById(Integer id);

    List<User> selectAll();
}

• UserController.java：Controller层类。

@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @GetMapping("/")
    public List<User> getAllUsers() {
        return userMapper.selectAll();
    }

    @PostMapping("/")
    public User createUser(@RequestBody User user) {
        userMapper.insert(user);
        return user;
    }
}

在以上代码中，我们通过@Autowired注解将UserMapper注入到UserController中，然后通过调用其提供的方法，实现对数据库的增删改查功能。最后，在application.properties中配置阿里Druid数据源的相关参数。

四、总结

通过以上步骤，我们已经成功地将Spring Boot和阿里Druid数据源整合在了一起。这样，在应用中使用数据源时，就可以得到更好的性能和更全面的监控，便于问题的排查和解决。