浅谈一下数据库连接池Druid德鲁伊

什么是数据库连接池？

数据库连接池是一种提高应用程序性能的技术，其主要作用是重复使用已经创建的数据库连接，避免重复创建数据库连接而导致的资源浪费和效率低下。同时，数据库连接池还可以控制应用程序与数据库之间的连接数，防止因为太多的连接而导致数据库崩溃。

Druid数据库连接池

Druid是一个优秀的开源Java数据库连接池，Druid提供了监控、统计功能，可以近乎实时地了解数据库连接的使用情况，使得我们可以通过监控和调整池大小、最大等待时间、测试SQL语句等参数来优化我们系统的性能。此外，Druid还提供了防SQL注入和加密传输的功能。

下面是一个使用Druid连接池的示例：

public static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/mytest";
public static final String USER = "root";
public static final String PASSWORD = "123456";

public static void main(String[] args) {

    // 创建Druid数据源
    DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
    dataSource.setUrl(URL);
    dataSource.setUsername(USER);
    dataSource.setPassword(PASSWORD);

    // 配置数据源属性
    dataSource.setMaxActive(20);
    dataSource.setMinIdle(5);

    // 获取连接
    Connection connection = null;
    try {
        connection = dataSource.getConnection();
    } catch (SQLException throwables) {
        throwables.printStackTrace();
    } finally {
        // 关闭连接
        if (connection != null) {
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

上面的代码中，我们首先创建了Druid的数据源DruidDataSource，并设置了连接的URL、用户名和密码。然后，我们通过dataSource.setMaxActive()和dataSource.setMinIdle()方法设置了池的最大和最小值。接下来，我们通过dataSource.getConnection()方法获取连接，并在最后关闭了连接。

Druid的监控、统计和防SQL注入功能

Druid除了提供数据库连接池功能之外，还提供了监控、统计和防SQL注入功能。下面是一个使用Druid监控和统计功能的示例：

public static void main(String[] args) {

    // 创建Druid数据源
    DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
    dataSource.setUrl(URL);
    dataSource.setUsername(USER);
    dataSource.setPassword(PASSWORD);

    // 配置数据源属性
    dataSource.setMaxActive(20);
    dataSource.setMinIdle(5);

    // 配置监控和统计
    dataSource.setFilters("stat, wall");

    // 获取连接
    Connection connection = null;
    try {
        connection = dataSource.getConnection();

        // 执行SQL语句
        Statement statement = connection.createStatement();
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery("select * from user");

        // 遍历查询结果集
        while (resultSet.next()) {
            System.out.println(resultSet.getLong("id") + "," + resultSet.getString("name"));
        }
        resultSet.close();
        statement.close();
    } catch (SQLException throwables) {
        throwables.printStackTrace();
    } finally {
        // 关闭连接
        if (connection != null) {
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
    }

    // 打印监控信息
    System.out.println("监控信息：" + dataSource.getStatData());
}

上面的代码中，我们在创建数据源之后，通过dataSource.setFilters()方法设置了监控和统计功能，然后执行了一个SQL查询，并在最后打印了监控信息。

除了监控和统计功能之外，Druid还提供了防SQL注入和加密传输的功能。下面是一个使用Druid防SQL注入功能的示例：

public static void main(String[] args) {

    // 创建Druid数据源
    DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
    dataSource.setUrl(URL);
    dataSource.setUsername(USER);
    dataSource.setPassword(PASSWORD);

    // 配置数据源属性
    dataSource.setMaxActive(20);
    dataSource.setMinIdle(5);

    // 配置防SQL注入
    dataSource.setFilters("stat, wall, config");

    // 获取连接
    Connection connection = null;
    try {
        connection = dataSource.getConnection();

        // 执行SQL语句
        Statement statement = connection.createStatement();
        statement.execute("select * from user where id = " + 1); // 普通查询
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("select * from user where id = ?");
        preparedStatement.setInt(1, 1);
        preparedStatement.execute(); // 使用带占位符的预处理语句查询
        statement.close();
        preparedStatement.close();
    } catch (SQLException throwables) {
        throwables.printStackTrace();
    } finally {
        // 关闭连接
        if (connection != null) {
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

上面的代码中，我们在创建数据源之后，通过dataSource.setFilters()方法设置了防SQL注入的功能，然后分别执行了一个普通查询和一个使用预处理语句的查询。

总结

Druid是一个非常优秀的Java数据库连接池，其提供了监控、统计、防SQL注入和加密传输的功能，可以帮助我们更好地优化应用程序的性能。在实际应用中，我们应该根据实际情况调整连接池的大小等参数，以达到最佳的性能。