Python 解码Base64 得到码流格式文本实例

下面是Python解码Base64得到码流格式文本实例的完整攻略:

什么是Base64编码

Base64是一种编码方式,可以将原始的二进制数据转换成只包含可打印字符的ASCII字符集形式,从而方便传输和处理。在Base64编码中,每3个字节(38=24位)被编码成4个6位的数据块(46=24)。

Python 解码Base64

Python内置了base64的标准库,可以很方便的对Base64编码进行解码。其使用方法如下所示:

import base64

# 待解码的字符串
encoded_str = 'aGVsbG8gd29ybGQ=' 

# 解码
decoded_str = base64.b64decode(encoded_str)

# 输出解码后的字符串
print(decoded_str)

输出结果为:b'hello world'

代码说明:

  • 导入base64库;
  • 定义待解码的字符串,这里使用的是字符串'aGVsbG8gd29ybGQ=',这个字符串是"hello world"的Base64编码;
  • 使用b64decode()函数解码待解码的字符串,返回解码后的二进制数据;
  • 将解码后的二进制数据以字符串形式输出,这个输出值为"hello world"。

解码Base64文件

在处理文件时,我们需要使用到文件的读取和写入函数,这里我们使用Python内置的open()函数读取或写入文件。

下面是解码文件的示例代码:

import base64

# 读取base64编码的文件
with open('encoded.txt', mode='r') as file:
    encoded_str = file.read()

# 解码
decoded_str = base64.b64decode(encoded_str)

# 写入解码后的文件
with open('decoded.txt', mode='w') as file:
    file.write(decoded_str.decode('utf-8'))

代码说明:

  • 导入base64库;
  • 使用with open()函数读取base64编码的文件encoded.txt,以只读模式打开文件,读取内容赋予encoded_str;
  • 使用b64decode()函数解码编码文件内容;
  • 使用with open()函数,以写入模式打开文件decoded.txt,将解码后的字符串内容写入到文件中;
  • 注意:解码后的结果是二进制数据,因此需要先调用decode('utf-8')方法将二进制数据转化为字符串,然后写入到文件中。

示例

将字符串编码成Base64,并将其写入到文件encoded.txt中:

import base64

# 待编码的字符串
str = "Hello World!"

# 编码成Base64
encoded_str = base64.b64encode(str.encode('utf-8'))

# 将编码后的字符串写入到文件中
with open("encoded.txt", mode="w") as file:
    file.write(encoded_str.decode('utf-8'))

读取文件encoded.txt中的内容,解码成原始字符串并输出:

import base64

# 读取base64编码的文件
with open("encoded.txt", mode="r") as file:
    encoded_str = file.read()

# 解码
decoded_str = base64.b64decode(encoded_str)

# 将解码后的字符串输出
print(decoded_str.decode('utf-8'))

输出结果为:Hello World! ,表示解码成功。

以上就是Python解码Base64得到码流格式文本的完整攻略。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python 解码Base64 得到码流格式文本实例 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月20日
下一篇 2023年5月20日

相关文章

  • python字符串中匹配数字的正则表达式

    在Python中,我们可以使用正则表达式来匹配字符串中的数字。本文将为您提供详细的攻略,包括正则表达式的语法和常用操作,以及两个示例说明。 正则表达式语法 在Python中,我们可以使用正则表达式的语法来匹配字符串中的数字。下面是一些常用的正则表达式语法: \d:匹配任意数字字符。 \D:匹配任意非数字字符。 \s:匹配任意空白字符,包括空格、制表符、换行符…

    python 2023年5月14日
    00
  • 在Python中删除Hermite多项式的小拖尾系数

    删除Hermite多项式的小拖尾系数有两种方法,分别是手动实现和使用Python第三方库numpy中的poly1d函数。下面我会分别介绍这两种方法并给出示例说明。 手动实现删除Hermite多项式小拖尾系数的方法 1. 定义Hermite多项式的生成函数 Hermite多项式的生成函数可以用下面的公式来表示: $$ H_n(x)=(-1)^ne^{x^2}\…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • Python模块汇总(常用第三方库)

    Python模块汇总(常用第三方库) Python拥有丰富的第三方库,这些库提供了各种各样的功能,包括网络编程、数据处理、图像处理、机器学习等等。以下是一些常用的第三方库汇总。 网络编程 requests requests是一个HTTP请求库,使用简单,功能强大。使用requests可以轻松实现HTTP请求、下载文件、处理cookie、设置代理等操作。 示例…

    python 2023年5月14日
    00
  • Pytest mark使用实例及原理解析

    Pytestmark使用实例及原理解析 Pytestmark是pytest框架中的一个插件,用于标记测试用例。本文将详细介绍Pytestmark的使用实例及原理解析,并提供两个示例。 Pytestmark的安装 在使用Pytestmark之前,需要先安装pytest框架。可以使用pip命令来安装pytest框架,如下所示: pip install pytes…

    python 2023年5月15日
    00
  • python csv实时一条一条插入且表头不重复问题

    针对“python csv实时一条一条插入且表头不重复问题”,可以考虑以下步骤: 1.创建csv文件,并写入表头。 2.基于csv模块的DictWriter,打开csv文件,并指定写入字典对象。 3.在代码运行的过程中,逐行读取需要插入到csv中的数据,如字典对象、列表等格式。 4.编写插入数据的函数,通过DictWriter.writerow传入需要插入的…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python基础之dict和set的使用详解

    Python基础之dict和set的使用详解 简介 在Python中,字典和集合是非常常用的数据结构,它们提供了快速的数据访问和查找。本文将详细讲解字典和集合的基本用法以及常用操作。 字典(dict)的使用 字典是一种无序可变的序列,使用键值对存储数据。在Python中,字典使用花括号{}表示,例如: d = { ‘name’: ‘Tom’, ‘age’: …

    python 2023年5月13日
    00
  • Python generator生成器和yield表达式详解

    Pythongenerator生成器和yield表达式详解 在Python中,生成器是一种特殊的迭代器,它可以在迭代过程中动态生成数据,而不一次性生成所有数据。生成器通过yield达式来实现,yield表达式可以将函数的执行状态保存下来,并在下一次调用时从上一次离开的地继续执行。本文将详细讲解Python中的生成器和yield表达式的用法和注意事项,提供两个…

    python 2023年5月14日
    00
  • 详解Python利用configparser对配置文件进行读写操作

    下面是Python利用configparser对配置文件进行读写操作的完整攻略。 1. 什么是configparser模块 configparser是Python自带的标准模块,用于读写配置文件。配置文件通常用于存储程序的设置和参数,它们可以是INI、JSON、YAML等格式。configparser主要是用来解析INI文件。 官方文档: https://d…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部