Python利用Diagrams绘制漂亮的系统架构图

下面是Python利用Diagrams绘制漂亮的系统架构图的完整攻略。

1. 简介

Diagrams是一款Python库，可以帮助我们将系统架构可视化。它支持多种不同的扩展，包括（但不限于）AWS和GCP的各种服务，ELK等。使用Diagrams，我们可以通过编写代码轻松地将系统架构图可视化，从而更好地理解和交流系统的结构和组成。

2. 安装

首先需要安装Diagrams库，可以通过pip命令进行安装：

pip install diagrams

3. 绘制流程

3.1 编写代码

Diagrams使用Python代码来描述系统架构。在绘制系统架构图之前，我们需要编写相应的Python代码。代码中需要给出所需的图示对象、它们之间的连接以及它们的相对位置等信息。

下面是一个使用Diagrams绘制Amazon Web Services（AWS）的Lambda函数和S3存储桶的示例代码。代码中包括了所需的图示对象和它们之间的连接：

from diagrams import Diagram, Cluster
from diagrams.aws.compute import Lambda
from diagrams.aws.storage import S3

with Diagram("Lambda-S3", show=False):
    with Cluster("Processing"):

        start = Lambda("start")
        end = Lambda("end")

        S3("Input 1") - start
        S3("Input 2") - start
        start >> end
        end << S3("Result")

3.2 运行代码并生成图像

在绘制完代码之后，运行Python脚本可以生成系统架构图。运行代码的方式可以是命令行下直接运行，也可以是在集成开发环境（IDE）中选定文件并运行。

如果使用默认设置，在运行脚本时，会自动生成一张PNG图片并将其保存到当前目录下：

python3 app.py

4. 示例

下面是另一个使用Diagrams绘制系统架构图的示例，该示例绘制的是一个基于Kafka的微服务应用程序的架构图：

from diagrams import Diagram, Cluster
from diagrams.generic.network import Router
from diagrams.kafka.connectors import KafkaConnect
from diagrams.kafka.connectors import KafkaRestProxy
from diagrams.kafka.connectors import KafkaSource
from diagrams.kafka.connectors import KafkaSink
from diagrams.kafka.topics import KafkaTopics
from diagrams.onprem.compute import Server

with Diagram("Kafka Microservices Architecture", show=False):
    with Cluster("Microservices"):
        with Cluster("Golang"):
            api = Server("API")
            query = Server("Query")
            with Cluster("Sync"):
                sync = Server("Sync")
                sync_db = Server("Sync DB")
            with Cluster("Async"):
                with Cluster("Workers"):
                    worker_1 = Server("Worker")
                    worker_2 = Server("Worker")
                    worker_3 = Server("Worker")
                async = Server("Async")

        with Cluster("Java"):
            consumer = Server("Consumer")
            producer = Server("Producer")

    with Cluster("Infrastructure"):
        with Cluster("Kafka"):
            master = Server("Kafka 1")
            slave_1 = Server("Kafka 2")
            slave_2 = Server("Kafka 3")

            KafkaTopics("Topics") - KafkaSource("Sources") - \
            KafkaConnect("Connect") - KafkaSink("Sinks") >> \
            KafkaRestProxy("REST Proxy")

            api >> KafkaSink("Sync event") >> KafkaTopics("Sync") >> sync >> sync_db
            query >> Router("API Gateway") >> KafkaSource("Async event") >> \
            KafkaTopics("Async") >> worker_1
            worker_1 >> worker_2 >> worker_3 >> async >> KafkaSink("Feedback") >> \
            KafkaTopics("Feedback") >> producer >> KafkaSource("Notifier") >> \
            KafkaTopics("Notifier") >> async
            consumer >> KafkaSource("Consumption") >> master
            consumer >> KafkaSource("Consumption") >> slave_1
            consumer >> KafkaSource("Consumption") >> slave_2

该示例中使用了多种Diagrams扩展，包括：Kafka的多个方面、Golang和Java服务、网络路由器等。

绘制系统架构图的过程可以根据实际情况进行适当调整，例如：选择相应的图示对象、位置、颜色和字体等。可以根据个人需求自定义自己的系统架构图样式，从而以更好的方式呈现复杂系统结构和组成。