python画图的函数用法以及技巧

好的！下面是介绍“python画图的函数用法以及技巧”的攻略。

一、Python画图概述

Python是一种强大的编程语言，它有着丰富的数据可视化库。在Python中，有许多画图的库可以使用，最受欢迎的当属matplotlib库，它可以绘制多种类型的图表，如线图，柱状图，散点图等等。

在使用Python进行数据分析和可视化时，一般需要先导入必要的包，这里用到的主要是matplotlib和numpy库，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

二、matplotlib的常用画图函数

1.线图

下面的代码演示了如何用matplotlib画一条线图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title("sin(x) graph")

plt.show()

plt.plot表示画图函数，x和y为画图的横纵坐标，plt.xlabel、plt.ylabel和plt.title分别表示横轴、纵轴和标题的名称。

2.散点图

下面的代码演示了如何用matplotlib画一张散点图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)

plt.scatter(x, y)

plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title("random scatter plot")

plt.show()

plt.scatter表示画散点图函数，x和y表示散点的横纵坐标。

三、技巧

1.多个图表的画法

如果要在同一个图中画多个图表，可以使用subplot函数。下面是一个多图表的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 1000)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y1)
plt.title("sin(x) graph")

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y2)
plt.title("cos(x) graph")

plt.show()

plt.subplot中的参数2,1,1表示分为2行1列的图表，当前是第1个图表。第二个图表的参数应该是2,1,2。

2.保存图片

如果要保存绘制的图片，可以使用savefig函数。下面的代码演示了如何将一个散点图保存为png图片：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)

plt.scatter(x, y)

plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title("random scatter plot")

plt.savefig('scatter.png')

其中scatter.png为要保存的文件名。

四、总结

本文介绍了Python画图的函数用法以及技巧，首先介绍了matplotlib的常用画图函数，然后介绍了绘制多个图表和保存图片的方法。希望对大家有所帮助。