mysql查询每小时数据和上小时数据的差值实现思路详解

为了实现查询每小时数据和上小时数据的差值，可以使用MySQL的内置函数来完成。以下是实现思路：

1. 使用MySQL的DATE_FORMAT函数将时间戳转换为小时级别的时间字符串，例如"%Y-%m-%d %H"，这样可以将数据按每小时进行分组。

2. 使用MySQL的LAG函数来获取上一行的数据，以便计算差值。LAG函数的用法是：

LAG(column_name, offset, default_value) OVER (PARTITION BY group_expression ORDER BY sort_expression)

其中，column_name表示要获取数据的列名；offset表示要获取的偏移量，这里是1；default_value表示当没有上一行数据时使用的默认值；PARTITION BY子句表示按照什么字段进行分组；ORDER BY子句表示按照什么字段进行排序。

1. 使用子查询来获取每小时的数据和上小时的数据，然后在外层查询中计算差值。具体实现可以参考以下SQL语句示例：

SELECT
  current.hour,
  current.count - previous.count AS diff
FROM
  (
    SELECT 
      DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(timestamp), '%Y-%m-%d %H') AS hour, 
      COUNT(*) AS count 
    FROM table_name 
    GROUP BY hour
  ) current
  LEFT JOIN 
  (
    SELECT 
      DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(timestamp), '%Y-%m-%d %H') AS hour, 
      COUNT(*) AS count 
    FROM table_name 
    GROUP BY hour
  ) previous 
  ON current.hour = DATE_ADD(previous.hour, INTERVAL 1 HOUR);

上面的SQL语句中，第一个子查询用于计算每小时的数据，第二个子查询用于计算上小时的数据，然后使用LEFT JOIN操作将它们合并，最终计算差值。

例如，假设有以下样本数据：

timestamp	count
1613540400	10
1613544000	8
1613547600	15
1613551200	20

使用以上SQL语句可以得到以下结果：

hour	diff
2021-02-17 12:00:00	2
2021-02-17 13:00:00	7
2021-02-17 14:00:00	5

其中，第一行的差值为2，表示13:00的数据比12:00的数据多了2条。第二行的差值为7，表示14:00的数据比13:00的数据多了7条。