对于在Python中实现对角线遍历的问题,我们可以采用以下方法:
创建一个二维数组
可以使用列表嵌套列表或NumPy库中的ndarray来创建一个二维数组。举个例子,如果我们要创建一个大小为3 x 3的矩阵,那么使用列表嵌套列表的方法可以这样写:
matrix = [
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
]
如果我们要使用NumPy来创建一个大小为3 x 3的矩阵,可以这样写:
import numpy as np
matrix = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
对角线遍历
接下来,我们需要对二维数组进行对角线遍历。具体来说,我们需要分别遍历主对角线和副对角线。我们可以定义两个不同的变量来表示行和列的指针。对于主对角线,初始时,行和列的指针都是0,每次遍历一次,行和列的指针都加1;对于副对角线,初始时,行的指针是0,列的指针是矩阵的列数减1,每次遍历一次,行的指针加1,列的指针减1。遍历过程中,我们需要注意边界情况,以防止数组越界。
具体代码实现如下:
def diagonal_traverse(matrix):
m = len(matrix)
n = len(matrix[0])
res = [0] * (m * n)
row, col = 0, 0
for i in range(m * n):
res[i] = matrix[row][col]
if (row + col) % 2 == 0: # move up
if col == n - 1:
row += 1
elif row == 0:
col += 1
else:
row -= 1
col += 1
else: # move down
if row == m - 1:
col += 1
elif col == 0:
row += 1
else:
row += 1
col -= 1
return res
我们可以使用以上函数来对之前提到的两个例子进行遍历:
例子1
matrix = [
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
]
print(diagonal_traverse(matrix)) #[1, 2, 4, 7, 5, 3, 6, 8, 9]
例子2
matrix = [
[1,2],
[3,4]
]
print(diagonal_traverse(matrix)) #[1, 2, 3, 4]
以上就是Python实现二维数组的对角线遍历的完整攻略了。
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