Python3将ipa包中的文件按大小排序

以下是“Python3将ipa包中的文件按大小排序”的完整攻略:

介绍

在iOS开发中,我们经常需要处理ipa包,其中包含了许多文件。有时候我们需要对这些文件按大小进行排序,以便快速找到文件占用存储空间最多的位置。本文将演示如何使用Python3对ipa包中的文件按大小进行排序。

准备工作

首先,我们需要用到zipfile模块来解压ipa包,该模块是Python标准库中自带的。接下来,我们需要安装humanize模块,该模块可以将文件大小的单位转换为人类可读的形式。可以通过pip install humanize命令来安装该模块。

代码实践

下面是完整的Python代码:

import os
import zipfile
import humanize

# 读取ipa包路径
ipa_path = input("请输入ipa包路径:")

# 解压ipa包并获取文件大小
print("开始解压ipa包...")
zip_file = zipfile.ZipFile(ipa_path)
file_size_dict = {}
for file_info in zip_file.infolist():
    file_size = file_info.file_size
    file_size_dict[file_info.filename] = file_size

# 按文件大小进行排序并输出
print("\n文件大小排序结果:")
for file_name, file_size in sorted(file_size_dict.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True):
    print(f"{file_name}\t{humanize.naturalsize(file_size)}")

代码中,我们首先读取用户输入的ipa包路径,然后使用Python zipfile模块解压ipa包,遍历每个文件并获取它们的文件大小,最后使用sorted函数对文件列表按文件大小进行排序,并将其输出。

示例

我们假设有一个名为test.ipa的ipa包,使用上述代码对其进行按文件大小排序,输出结果如下:

请输入ipa包路径:test.ipa
开始解压ipa包...

文件大小排序结果:
Payload/Test.app/Test
    143.8 MB
Payload/Test.app/Frameworks/Alamofire.framework/Alamofire
    4.6 MB
Payload/Test.app/Frameworks/FMDB.framework/FMDB
    4.1 MB
Payload/Test.app/Frameworks/ObjectMapper.framework/ObjectMapper
    3.5 MB
Payload/Test.app/Frameworks/RxSwift.framework/RxSwift
    2.9 MB
Payload/Test.app/Frameworks/RxCocoa.framework/RxCocoa
    2.4 MB
Payload/Test.app/Info.plist
    674.8 KB
Payload/Test.app/Frameworks/SnapKit.framework/SnapKit
    424.3 KB
Payload/Test.app/Frameworks/ReactiveCocoa.framework/ReactiveCocoa
    398.7 KB
Payload/Test.app/Frameworks/SwiftyJSON.framework/SwiftyJSON
    108.3 KB
Payload/Test.app/Frameworks/RxDataSources.framework/RxDataSources
    46.3 KB
Payload/Test.app/Frameworks/RxTest.framework/RxTest
    41.6 KB
Payload/Test.app/Frameworks/RxBlocking.framework/RxBlocking
    19.6 KB
Payload/Test.app/Frameworks/Quick.framework/Quick
    14.5 KB
Payload/Test.app/Frameworks/Nimble.framework/Nimble
    11.5 KB

我们可以看到,文件大小已经按照从大到小的顺序排列,其中最大的文件是Test文件,大小为143.8MB。

这是一个示例,你可以将代码和过程应用到任何其他的ipa包中。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python3将ipa包中的文件按大小排序 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • 详解python中init方法和随机数方法

    详解Python中init方法和随机数方法 什么是__init__方法 在Python中,__init__方法是一个特殊的方法,用于对新创建的对象进行初始化。所有的类都有一个__init__方法,如果在类的定义中没有显式地定义,则会继承父类的__init__方法。__init__方法通常用于设置对象的初始状态,或者执行一些必要的设置操作。 如何使用__ini…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python 并行化执行详细解析

    Python并行化执行是指在Python中使用多线程或多进程技术,实现并行化执行任务,提高程序的执行效率。本文将讲解Python并行化执行的详细解析,包括以下几个方面: Python多线程和多进程的区别 Python多线程的实现方法 Python多进程的实现方法 实践示例 Python多线程和多进程的区别 Python多线程和多进程都是实现并行化执行任务的方…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python如何通过手肘法实现k_means聚类详解

    Python如何通过手肘法实现k_means聚类详解 什么是 k-Means 聚类 k-Means 是一种常见的聚类算法,它将 n 个数据点分成 k 个集群,使得每个点都属于其所属集群的平均值,又称为质心。一个样本点最终将会归属到距离其最近的质心所属的集群中。这也意味着,如果聚类效果不佳,任意两个聚类之间的距离会非常接近,欠拟合或过拟合。 手肘法 k-Mea…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python中关于文件的具体操作与介绍

    Python 中关于文件的操作是 Python 编程中必须掌握的重要知识点之一。涉及到文件的打开、读取、写入、关闭等多种操作,下面将详细讲解。 文件的打开与关闭 Python 中打开文件使用内置函数 open(),语法如下: open(file, mode=’r’, buffering=-1, encoding=None, errors=None, newl…

    python 2023年5月20日
    00
  • python实现随机加减法生成器

    下面是Python实现随机加减法生成器的攻略: 1. 准备 首先,我们需要使用Python进行编程,并安装random模块。打开命令行界面,输入以下命令进行安装: pip install random 2. 设计 其次,我们需要设计一个算法来生成随机加减法。我的想法是通过随机数生成两个加数或两个减数,然后再随机生成一个数,用于判断是进行加法还是减法。 代码示…

    python 2023年5月19日
    00
  • 全网最细 Python 格式化输出用法讲解(推荐)

    全网最细 Python 格式化输出用法讲解(推荐) 什么是格式化输出? 格式化输出就是指按照一定的格式打印出要输出的信息。Python中有多种格式化输出的方式,其中比较常见的方式有字符串插值、格式化字符串和format方法。 字符串插值 字符串插值就是在字符串中插入一个或多个变量。在Python3.6及以上版本中,可以使用f-string实现字符串插值,即在…

    python 2023年5月20日
    00
  • Python os模块中的isfile()和isdir()函数均返回false问题解决方法

    如题,Python os模块中的isfile()和isdir()函数在某些情况下可能会返回错误的结果,本文将针对此问题提供完整的解决方案。 问题描述 在使用os.path.isfile()或os.path.isdir()函数判断文件或目录是否存在时,有时候会出现返回错误结果的情况,尤其在使用相对路径时更容易出现此类问题,以下为示例代码: import os …

    python 2023年6月3日
    00
  • python变量作用域与列表入门详解

    Python变量作用域与列表入门详解 在Python编程中,变量的作用域是非常重要的一个概念。一个变量的作用域决定了它在程序中的可见性和生命周期。因此,深入理解Python变量作用域对于编程人员来说是非常有用的。 本篇文章将详细介绍Python变量作用域和列表的入门使用。文章内容包含以下两个部分: Python变量作用域 Python列表 Python变量作…

    python 2023年6月5日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部