java8 Stream流逐行处理文本文件

下面我将详细讲解一下如何使用Java8的Stream流逐行处理文本文件。

1. 什么是Java8的Stream流？

Stream流是Java8引入的一个新特性，它可以将一组数据看作是一条流，在这条流上进行各种操作，比如筛选、排序、映射等操作。其中，最重要的一个特点是Stream流是“懒加载”，只有在真正需要数据的时候才会去加载，这也是其具有高效性的重要原因。

2. 如何逐行处理文本文件？

在Java中，我们可以使用Stream流来逐行处理文本文件。下面是具体的步骤：

2.1. 步骤一：读取文本文件

我们可以使用Java8的Files类的lines方法来读取文本文件，并将其转换为Stream流。具体的代码如下：

try (Stream<String> stream = Files.lines(Paths.get("file.txt"))) {
    // 在这里进行Stream流的各种操作
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

上述代码中，我们使用try-with-resource的方式，确保文件流在处理完成后能够被关闭。下面是代码对应的解释：

• Files.lines：该方法可以读取指定文件的所有行，返回的是一个Stream流对象。
• Paths.get：该方法用于获取指定路径的文件，返回的是一个Path对象。

2.2. 步骤二：对每一行进行处理

在得到Stream流之后，我们可以对其每一行进行各种处理。比如我们可以使用forEach方法来逐行输出文件内容，具体的代码如下：

try (Stream<String> stream = Files.lines(Paths.get("file.txt"))) {
    stream.forEach(System.out::println);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

上述代码中，我们使用forEach方法对每一行内容进行输出。这里使用了一个方法引用：System.out::println，其实相当于lambda表达式：s -> System.out.println(s)。

2.3. 示例一：逐行统计文本文件中的单词数量

下面我们来看一个示例：如何逐行统计文本文件中的单词数量。具体的代码如下：

try (Stream<String> stream = Files.lines(Paths.get("file.txt"))) {
    long count = stream
            .flatMap(line -> Stream.of(line.split("\\s+"))) // 将每一行拆分为单词
            .distinct() // 去重
            .count(); // 统计数量
    System.out.printf("There are %d words in the file", count);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

上述代码中，我们使用flatMap方法将每一行拆分为单词，并使用distinct方法进行去重，最终使用count方法进行统计。

2.4. 示例二：逐行过滤文本文件中的特定单词

下面再来看一个示例：如何逐行过滤文本文件中的特定单词。具体的代码如下：

try (Stream<String> stream = Files.lines(Paths.get("file.txt"))) {
    String keyword = "apple"; // 特定单词
    stream.filter(line -> line.contains(keyword)) // 过滤出包含特定单词的行
            .forEach(System.out::println); // 输出结果
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

上述代码中，我们使用filter方法进行过滤，将每一行包含特定单词的行筛选出来，并使用forEach方法进行输出。

3. 结束语

以上就是Java8 Stream流逐行处理文本文件的完整攻略。通过使用Stream流，我们可以更加高效地读取、处理文本文件，并可以轻松实现各种文本处理的需求。