实现前端压缩图片的功能,可以提高网站的加载速度和用户体验,同时减少网络传输的流量和存储的空间。Element提供了el-upload组件,它支持通过设置before-upload钩子函数对上传的图片进行压缩。
以下是实现压缩图片的步骤:
步骤一:封装上传组件
在vue组件中,引入el-upload组件,并设置相关属性和方法。
<el-upload
class="avatar-uploader"
action=""
:show-file-list="false"
:before-upload="beforeUpload">
<img v-if="imageUrl" :src="imageUrl" class="avatar">
<i v-else class="el-icon-plus avatar-uploader-icon"></i>
</el-upload>
其中,action属性指定上传的后台接口地址,show-file-list属性用于控制上传完成后是否显示文件列表,before-upload方法是在上传前执行的函数,它会接收文件对象file作为参数,并返回一个Promise对象,用于异步处理图片压缩。
步骤二:使用canvas进行压缩
在before-upload方法中,使用canvas对图片进行压缩,将压缩后的图片转成blob对象返回,以供后续上传使用。以下代码为一个示例,它将上传的图片限制在200KB以内,并压缩图片质量至0.7。
beforeUpload(file) {
const isJpg = file.type === 'image/jpeg';
if (!isJpg) {
this.$message.error('只支持jpg格式的图片');
return false;
}
const reader = new FileReader();
reader.readAsDataURL(file);
return new Promise((resolve, reject) => {
reader.onload = e => {
const image = new Image();
image.src = e.target.result;
image.onload = () => {
const canvas = document.createElement('canvas');
const ctx = canvas.getContext('2d');
canvas.width = image.width;
canvas.height = image.height;
ctx.drawImage(image, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
canvas.toBlob(blob => {
if (blob.size / 1024 > 200) {
canvas.toBlob(blob => {
resolve(blob);
}, 'image/jpeg', 0.7);
} else {
resolve(blob);
}
}, 'image/jpeg', 0.7);
};
image.onerror = error => {
reject(error);
};
};
});
},
在上述代码中,先判断上传的图片格式是否是jpg,如果不是则提示用户。接着读取图片文件并将数据转成base64格式,再使用Image对象创建图片对象,并设置canvas的宽高和上下文。使用drawImage方法将图片画在canvas上,并使用toBlob方法将canvas转成blob对象。
在转换成blob对象之前,判断一下图片大小是否超出200KB,如果超出则重新进行压缩。toBlob方法的第三个参数指定压缩的质量参数,0.7表示压缩至70%的质量。
步骤三:上传图片
在前两步完成之后,就可以将压缩后的图片上传到服务器了。在el-upload组件的success事件中,获取返回的图片链接,更新图片显示。
<el-upload
class="avatar-uploader"
action=""
:show-file-list="false"
:before-upload="beforeUpload"
@success="handleSuccess">
<img v-if="imageUrl" :src="imageUrl" class="avatar">
<i v-else class="el-icon-plus avatar-uploader-icon"></i>
</el-upload>
handleSuccess(response) {
this.imageUrl = response.data.url;
},
以上就是使用Element前端实现压缩图片的功能的完整攻略。示例代码中的图片压缩参数和大小限制可以根据实际需求进行调整。
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