python利用pandas将excel文件转换为txt文件的方法

下面是详细的实例教程。

1. 安装pandas

在开始使用pandas之前必须先安装该库，可以使用如下命令进行安装：

pip install pandas

2. 加载excel文件

使用pandas库的read_excel()函数，可以轻松地将excel文件加载到python程序中。以加载名为“example.xlsx”的文件为例：

import pandas as pd

# 加载excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

3. 将数据保存为txt文件

使用pandas库的to_csv()函数可以将数据保存为txt文件。可以通过修改参数进行灵活配置输出文件的格式。以下是将数据保存为逗号分隔的txt文件的示例代码：

import pandas as pd

# 加载excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据保存为txt文件
df.to_csv('example.txt', index=False, sep=',')

在上述代码中，index参数用于控制是否保留行号，sep参数用于设置分隔符。

另外，如果想将数据保存为带有表头的txt文件，可以使用如下代码：

import pandas as pd

# 加载excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据保存为txt文件
df.to_csv('example.txt', index=False, sep=',', header=True)

在上述代码中，header参数用于控制输出文件中是否包含表头。设置为True则会包含表头，设置为False则不包含表头。

示例说明

示例一：将excel文件转换为以制表符分隔的txt文件

假设有如下的excel数据：

a	b	c
1	2	3
4	5	6

现在需要将其转换为以制表符分隔的txt文件。可以使用如下步骤：

1. 保存上述数据为名为“example.xlsx”的excel文件；
2. 创建python程序，并在其中添加如下代码：

```python
import pandas as pd

# 加载excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据保存为txt文件
df.to_csv('example.txt', index=False, sep='\t')
```
3. 运行程序，将excel数据转换为以制表符分隔的txt文件。输出结果如下：

a b c
1 2 3
4 5 6

示例二：将excel文件转换为不带表头的逗号分隔txt文件

假设有如下的excel数据：

1	2	3
4	5	6

现在需要将其转换为不带表头的逗号分隔的txt文件。可以使用如下步骤：

1. 保存上述数据为名为“example.xlsx”的excel文件；
2. 创建python程序，并在其中添加如下代码：

```python
import pandas as pd

# 加载excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据保存为txt文件
df.to_csv('example.txt', index=False, sep=',', header=False)
```
3. 运行程序，将excel数据转换为不带表头的逗号分隔txt文件。输出结果如下：

1,2,3
4,5,6

以上是将excel文件转换为txt文件的完整实例教程。