WIN10+YOLOv4,windows上完美执行YOLOv4目标检测 2023年4月6日 上午11:46 • 目标检测 https://my.oschina.net/u/4337936/blog/4318460 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:WIN10+YOLOv4,windows上完美执行YOLOv4目标检测 - Python技术站 人工智能目标检测 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 SSD算法结构 SSD算法理论 目标检测 宗师级全解 上一篇 2023年4月6日 上午11:45 基于SURF特征的目标检测 下一篇 2023年4月6日 相关文章 Keras Keras实践:实现非线性回归 代码 import os os.environ[“KMP_DUPLICATE_LIB_OK”]=”TRUE” import keras import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #顺序模型 from keras.models import Sequential #全连接层 from keras.la… 2023年4月8日 000 Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network (深度学习-卷积神经网络)3.1 http://blog.csdn.net/sunbow0 Spark MLlib Deep Learning工具箱,是依据现有深度学习教程《UFLDL教程》中的算法。在SparkMLlib中的实现。详细Spark MLlib Deep Learning(深度学习)文件夹结构: 第一章Neural Net(NN) 1、源代码 2、源代码解析 3、实例 第二章D… 卷积神经网络 2023年4月8日 000 tensorflow 20180929 北京大学 人工智能实践:Tensorflow笔记08 https://www.bilibili.com/video/av22530538/?p=28 —————————————————————————————————————————————————————————————————— —————————————————————————————————————————————————————————————————… 2023年4月8日 000 目标检测 【技术层】##目标检测##论文笔记## 目标检测综述 arXiv1809.02165 Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey 1809.02165 Deep Learning for Generic Object Detection A Survey 作者 香港中文大学王晓刚,悉尼大学欧阳万里等人 30页目标检测综述论文笔记 目录 1. Introduction 2. Background 3. Frameworks 4. Fundamental Subproblems 5.… 2023年4月8日 000 loj #161 子集卷积 求不相交集合并卷积 sol: 集合并卷积?看我 FWT! 交一发,10 以上的全 T 了 然后经过参考别人代码认真比对后发现我代码里有这么一句话: rep(s, 0, MAXSTATE) rep(i, 0, n) rep(j, 0, n – i) h[i + j][s] = inc(h[i + j][s], mul(f[i][s], g[j][s]));… 卷积神经网络 2023年4月7日 000 import caffe报错问题 在搭建好的caffe环境下运行Python报错:ImportError:No module named _caffe 报错原因:由于caffe的Python环境变量未配置好 解决方案: 方法1 import os,sys caffe_root=’/home/wangyanayng/caffe os.chdir(caffe_root) #os.c… Caffe 2023年4月5日 000 keras中的Flatten和Reshape 最近在看SSD源码的时候,就一直不理解,在模型构建的时候如果使用Flatten或者是Merge层,那么整个数据的shape就发生了变化,那么还可以对应起来么(可能你不知道我在说什么)?后来不知怎么的,就想明白了,只要先前按照同样的方式进行操作,那么就可以对应起来。同样的,只要按照之前操作的逆操作,就可以将数据的shape进行还原。 最后在说一句,在追看Ten… Keras 2023年4月6日 000 PyTorch 常用代码段整理 基础配置 检查 PyTorch 版本 torch.__version__ # PyTorch versiontorch.version.cuda # Corresponding CUDA versiontorch.backends.cudnn.version() # Corresponding cuDN… PyTorch 2023年4月6日 000