pip install keras
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：pip 安装keras - Python技术站
微信扫一扫 
支付宝扫一扫
使用Keras和OpenCV完成人脸检测和识别
上一篇
2023年4月5日 下午9:16
Keras（一）Sequential与Model模型、Keras基本结构功能
下一篇
2023年4月5日 下午9:55
相关文章
-
Tensorflow 池化层（pooling)和全连接层(dense)
一、池化层（pooling） 池化层定义在 tensorflow/python/layers/pooling.py. 有最大值池化和均值池化。 1. 最大池化层 tf.layers.max_pooling2d max_pooling2d( inputs, pool_size, strides, padding=’valid’, data_format=’ch…
-
YOLOv1/v2/v3简述 | 目标检测
YOLO系列是目标检测领域里十分经典的结构，虽然目前已经出了很多更高质量更复杂的网络，但YOLO的结构依然可以给算法工程师们带来很多的启发。这3篇论文看下来，感觉像是一本调参说明书，教你如何使用各种trick提高手上的目标检测网络的准确率 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 YOLOv1 论文: You Only Look Once:Unified, Real…
-
20180929 北京大学 人工智能实践：Tensorflow笔记03
更改的程序部分如下： 另： 难？？？？？？？？？？？？？见链接： https://www.bilibili.com/video/av22530538/?p=17 + （完）
-
Caffe上用SSD训练和测试自己的数据
学习caffe第一天，用SSD上上手。 我的根目录$caffe_root为/home/gpu/ljy/caffe 一、运行SSD示例代码 1.到https://github.com/weiliu89/caffe.git下载caffe-ssd代码，是一个caffe文件夹 2.参考已经配好的caffe目录下的makefile.co…
-
使用Keras进行深度学习：（五）RNN和双向RNN讲解及实践
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 笔者：Ray 介绍 通过对前面文章的学习，对深度神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)有了一定的了解，也感受到了这些神经网络在各方面的应用都有不错的效果。然而这些网络都有一个共同的特点：每一层的神经元之间是相互独立的，如输…
-
机器学习-chapter1机器学习的生态系统
1.机器学习工作流程 获取-》检查探索-》清理准备-》建模-》评估-》部署 2.搭建机器学习环境 1..通过安装Python，配置相关环境变量 2.强烈建议直接安装anacomda，这是一个单一的可执行程序，几乎包含所有需要的软件包和依赖者，因为这个发行版是针对Python科学栈的用户，本质上是一个一劳永逸的解决方案，其中conda upda…
-
超简单！pytorch入门教程（二）：Autograd
一、autograd自动微分 autograd是专门为了BP算法设计的，所以这autograd只对输出值为标量的有用，因为损失函数的输出是一个标量。如果y是一个向量，那么backward()函数就会失效。不知道BP算法是什么的同学，估计也不知道什么是深度学习，建议先看Zen君提供的教材。 二、autograd的内部机理 variable是tensor的外包装…
-
目标检测框架｜又一新框架来袭，关系网络用于目标检测（文末附源码）
目标检测框架｜又一新框架来袭，关系网络用于目标检测（文末附源码） 原创 Edison_G 计算机视觉研究院 今天 广告 21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解(博文视点出品) 作者：何之源 京东 目标检测 导 读 目前大部分的目标检测算法都是独立地检测图像中的目标，如果模型能学到目标之间的关系显然对于检测效果提升会有很大的帮助，因…
