Redis高并发防止秒杀超卖实战源码解决方案

下面是 Redis 高并发防止秒杀超卖实战源码解决方案的攻略：

1. 需求分析

在实现秒杀的过程中，通常需要考虑如下需求：

• 并发访问量较高，需要使用分布式锁或 Redis 等工具来控制请求的并发数
• 秒杀商品数量有限，在实现过程中需要判断商品是否已经被秒杀完
• 同一个用户只能抢购一次，需要根据用户 ID 进行限制

2. 解决方案

针对上述需求，我们可以使用以下解决方案：

2.1. Redis 分布式锁

由于在秒杀过程中并发访问量较高，单机限流可能会导致性能瓶颈，因此我们可以使用 Redis 分布式锁来控制请求的并发数。

下面是使用 Redisson 实现分布式锁的示例代码：

// 创建 Redisson 客户端
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://localhost:6379");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);

// 获取锁
RLock lock = redisson.getLock("mylock");
lock.lock();

try {
    // 执行秒杀操作
    // ...
} finally {
    // 释放锁
    lock.unlock();
}

2.2. 秒杀商品数量判断

在实现秒杀过程中，我们需要判断商品是否已经被秒杀完，下面是 Redis 实现商品数量判断的示例代码：

// 初始化商品数量
int totalStock = 100;
int soldStock = 0;

// 判断商品是否已经被秒杀完
if (soldStock >= totalStock) {
    // 抢购失败
    return false;
} else {
    // 执行抢购逻辑
    // ...
    // 更新已售数量
    soldStock++;
    return true;
}

在实际环境中，我们可以将商品数量保存在 Redis 的一个 Hash 中，每个商品对应一个键值对，以商品的 ID 为键，商品的数量为值，通过使用 Redis 原子操作，可以很方便地实现商品数量的判断和更新操作。

2.3. 限制同一用户多次抢购

在实现秒杀过程中，为了保证公平性，通常需要限制同一用户只能抢购一次。可以通过将用户 ID 与商品 ID 合并为一个键，使用 Redis 的 setnx 命令来检测该用户是否已经抢购该商品，下面是示例代码：

// 定义 Redis 键
String key = "userId:" + userId + ",itemId:" + itemId;

// 使用 setnx 命令检测是否已经抢购
if (redisClient.setnx(key, "") == 0) {
    // 已经抢购过了，返回错误
    return false;
} else {
    // 执行抢购逻辑
    // ...
    return true;
}

在实际环境中，我们可以将用户参与的秒杀商品保存在 Redis 的一个 set 中，以用户 ID 为键，秒杀商品列表为值，通过使用 Redis 的 sadd 和 sismember 命令，可以很方便地实现用户秒杀商品的数据存储和查询操作。

3. 总结

以上就是针对 Redis 高并发防止秒杀超卖实战的源码解决方案。通过使用 Redis 分布式锁、秒杀商品数量判断、限制同一用户多次抢购等技术手段，可以有效地实现秒杀过程的高并发、高效、安全。