matplotlib运行时配置(Runtime Configuration，rc)参数rcParams解析

Matplotlib是一个具有强大绘图功能的Python库，其运行时配置(Runtime Configuration，rc)参数rcParams可以设置绘图参数，如字体大小、线条宽度、颜色等，使得Matplotlib绘图更加个性化、符合需求。

rcParams是一个Python字典对象，包含了Matplotlib的所有绘图参数设置。可以通过修改字典中的键值对来控制绘图的样式。以下是详细的攻略：

rcParams参数说明

rcParams中包含众多的参数设置，下面介绍其中的几个重要参数。

字体参数

参数名：'font.family', 'font.size'
作用：设置绘图时的字体名称和大小。如：rcParams['font.family'] = 'Arial' 、rcParams['font.size'] = 12

线条参数

参数名：'lines.linewidth', 'lines.color'
作用：设置绘图时线条的宽度和颜色。如：rcParams['lines.linewidth'] = 2、rcParams['lines.color'] = 'red'

图例参数

参数名：'legend.fontsize', 'legend.loc'
作用：设置图例的字体大小和位置。如：rcParams['legend.fontsize'] = 12、rcParams['legend.loc'] = 'best'

背景颜色参数

参数名：'figure.facecolor', 'axes.facecolor'
作用：设置绘图时图形的背景颜色和坐标轴的背景色。如：rcParams['figure.facecolor'] = 'white'、rcParams['axes.facecolor'] = 'white'

rcParams参数使用示例

示例一

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置字体和颜色
plt.rcParams['font.family'] = 'Arial'
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'lightgray'
plt.rcParams['lines.color'] = 'blue'
plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'white'

# 创建数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制图像
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, label='sin(x)')
ax.plot(x, y2, label='cos(x)')

# 设置图例
ax.legend(fontsize=12, loc='best')

plt.show()

示例二

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置字体和颜色
plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman'
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'white'
plt.rcParams['lines.color'] = 'red'
plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'lightgray'

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制图像
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(data.x, data.y)

# 设置轴标签和标题
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')
ax.set_title('Scatter Plot')

plt.show()

以上是针对Matplotlib运行时配置参数rcParams的详细攻略，包括参数说明和示例，在使用时可以根据需求灵活进行设置和使用。