【该方法仅适用于压缩包中含有setup.py的情况】
pip install https://github.com/keras-team/keras/archive/1.2.1.tar.gz
相类似的：如果想要安装 tensorflow 0.12.1
pip install tensorflow==0.12.1
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近年来，深度学习技术被广泛应用于各类数据处理任务中，比如图像、语音和文本。而生成对抗网络（GAN）和强化学习（RL）已经成为了深度学习框架中的两颗“明珠”。强化学习主要用于决策问题，主要的应用就是游戏，比如deepmind团队的AlphaGo。因为我的研究方向是图像的有监督分类问题，故本文主要讲解生成对抗网络及其在分类问题方面的应用。 生成对抗网络框架 …
参数： input：输入数据 dimension：按某维度查找。 dimension=0：按列查找； dimension=1：按行查找； 返回： 最大值的下标 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() a = tf.constant([1.,2.,5.,0.,4.])…
下面是关于“Python Opencv使用ann神经网络识别手写数字功能”的完整攻略。 Python Opencv使用ann神经网络识别手写数字功能 在本攻略中，我们将介绍如何使用Python Opencv和ANN神经网络来识别手写数字。我们将提供两个示例来说明如何实现这个功能。 示例1：使用ANN神经网络识别手写数字 以下是使用ANN神经网络识别手写数字的…
1.安装anaconda 安装最新版：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe 加入环境变量： path加anaconda安装目录 path加anaconda安装目录/scripts 2。通过conda安装TensorFlow conda install …
觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 神经网络对于一维数据非常重要，时序数据集、信号处理数据集和一些文本嵌入数据集都是一维数据，会频繁的使用到神经网络。我们在此利用一组一维数据构造卷积层-最大池化层-全连接层的卷积神经网络。希望给大家使用CNN处理一维数据一些帮助。 参考代码 # Implementing Different Layers …
#!/usr/bin/env pythonimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# In[2]:mnist = input_data.read_data_sets(‘MNIST_data’, one_hot=True)# 每个批次的大小…
LSTM 为了解决 Gradient Vanish 的问题，Hochreiter&Schmidhuber 在论文“Long short-term memory, 1997”中提出了 LSTM（Long Short-Term Memory）。原始的 LSTM 只有 Input Gate、Output Gate。而咱们现在常说的 LSTM 还有 Forg…
本文作者使用C++编写一套基于OpenCV的YOLO目标检测，包含了经典的YOLOv3，YOLOv4，Yolo-Fastest和YOLObile这4种YOLO目标检测的实现。附代码详解。 2020年，新出了几个新版本的YOLO目标检测，在微信朋友圈里转发的最多的有YOLOv4，Yolo-Fastest，YOLObile以及百度提出的PP-YOLO。在此之前…
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