【该方法仅适用于压缩包中含有setup.py的情况】
pip install https://github.com/keras-team/keras/archive/1.2.1.tar.gz
相类似的：如果想要安装 tensorflow 0.12.1
pip install tensorflow==0.12.1
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本文并不给出“编写一个c++代码，然后编译为.so文件，然后在python中引入”的hello world，需要的请参考：http://www.oschina.net/question/437227_124449 本文意在强调，python的import，引入的不仅是.py（以及.pyc）文件，还可以引入.so文件 首先明确下，python的模块，是指：一个…
YOLO由24层ConvNet和2层FCs组成。其核心思想是将图片均匀划分为多个grid cell，每个grid cell产生两个bbox和grid cell中如果存在对象，对象是各类的概率，每个bbox由5个参数组成，xywh和confidence，confidence是bbox中存在对象的概率，将两概率相乘即可表示grid cell存在某类对象的概率。 …
在处理序列问题（如语言识别等）上，使用循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）是很自然的方式；所谓循环神经网络，其实就是把上一时刻的信息作为当前时刻输入的一部分，从而实现信息的传递；本文将先介绍基础版RNN，并说明基础版的问题，然后介绍改进版的循环神经网络LSTM、GRU。 RNN RNN的基本结构如下图所示： 结构比较简单…
caffe是好用，可是配置其环境实在是太痛苦了，依赖的库很多不说，在VS上编译还各种报错，你能想象那种被一百多个红色提示所笼罩的恐惧。 且网上很多教程是VS2013环境下编译的，问人很多也说让我把15卸载了装13，我的答案是：偏不 记下这个艰难的过程，万一还要再来一次呢…… Attention： 本文使用的caffe windows环境配置为： VS2015…
参考：Keras 实现 LSTM 参考：Keras-递归层Recurrent官方说明 参考：GitHub – Keras LSTM 参考：GitHub – Keras BiLSTM LSTM 是优秀的循环神经网络 (RNN) 结构，而 LSTM 在结构上也比较复杂，对 RNN 和 LSTM 还稍有疑问的朋友可以参考：Recurrent Neural …
下面是关于“Keras在fit_generator训练方式中加入图像random_crop操作”的完整攻略。 Keras在fit_generator训练方式中加入图像random_crop操作 在Keras中，我们可以使用ImageDataGenerator来进行数据增强操作，其中包括图像的随机裁剪（random crop）操作。下面是一个详细的攻略，介绍如…
文章目录 摘要 简介 显著目标检测的发展历程 SCRN基本设计思路 主要工作总结 具体方法分析 边缘与分割的相互关系 网络架构 特征提取 交叉优化单元CRU 点对点样式（Point-to-Point style） 定点样式（Set-to-Point Style） 选择性定点样式（Selective Set-to-Point Style） 摘要 显著物体检测是…
目标检测–之RCNN 前言，最近接触到的一个项目要用到目标检测，还有我的科研方向caption，都用到这个，最近电脑在windows下下载数据集，估计要一两天，也不能切换到ubuntu下撸代码~。所以早上没事，我就把卷积神经网络用在目标检测的开山之作介绍下，后续他的孩子算法（fast-rcnn, faster-rcnn）我也会陆续介绍。 RCNN 论文地址…
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