Python3读取Excel数据存入MySQL的方法

当我们需要将Excel表格中的数据存入MySQL数据库中时，可以通过Python的pandas和pymysql库实现。

下面是具体步骤：

准备工作

1. 安装相关库

pip install pandas
pip install pymysql

1. 创建一个MySQL数据库并创建表

在MySQL中执行以下语句

CREATE DATABASE test_db;

创建表

USE test_db;

CREATE TABLE employee (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    age INT,
    gender VARCHAR(10),
    salary FLOAT
);

读取Excel数据

在Python中使用pandas库读取Excel数据

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('employee_data.xlsx')

存储数据到MySQL

使用pymysql库连接MySQL数据库，实现将Excel数据存储到MySQL中

import pymysql

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='123456',
    database='test_db',
    charset='utf8mb4'
)

# 获取数据库游标
cursor = conn.cursor()

# 遍历Excel数据并插入到数据库中
for index, row in df.iterrows():
    name = row['姓名']
    age = row['年龄']
    gender = row['性别']
    salary = row['薪资']

    sql = f"INSERT INTO employee(name, age, gender, salary) VALUES('{name}', {age}, '{gender}', {salary})"
    cursor.execute(sql)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

这样，Excel文件中的数据就被存储到了MySQL数据库中。

示例一：

假如我们有一张存储了员工工资信息的Excel表“salary_data.xlsx”，表格结构如下：

姓名	年龄	性别	薪资
Tom	26	男	7000
Jerry	30	女	9000
Peter	28	男	8000
Marie	33	女	10000
Micle	29	男	7500

现在我们需要将这些员工薪资信息存入“employee”表中，可以按照上述方法进行操作。

示例二：

假如我们有一张存储了学生考试成绩信息的Excel表“score_data.xlsx”，表格结构如下：

姓名	考试科目	考试成绩
Tom	Math	80
Jerry	Math	90
Tom	English	75
Jerry	English	85
Tom	Chinese	85
Jerry	Chinese	95

现在我们需要将这些学生考试成绩信息按照不同科目存入“student_score”表中，可以在插入数据时，根据不同的考试科目，将数据存入到不同的表中。