1. 学会将数据转换成caffe所需要的数据格式：
使用了leveldb或者lmdb数据库，leveldb中数据按key/value形式存储。
leveldb的使用介绍： http://zh.wikipedia.org/wiki/LevelDB
将图像以及标注信息，先经过Datum序列化成字符串，再存到leveldb数据库中。见tools/convert_imageset.cpp
leveldb学习资料：   http://blog.csdn.net/hzqhbc/article/details/9367327
 
2.熟悉网络结构配置，会自己动手配置网络：
首先要熟悉一下protobuffer:
https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/cpptutorial
caffe.proto中定义了配置网络结构的规则，对应到例如mnist中的lenet_train_test.prototxt之类的文件中
层次结构是：
NetParameter---->LayerParameter---->各种不同的Layer的Parameter的定义，如DataParameter等等。
 
3. 跟examples中的一个例子：
例如mnist等，可以先看看readme文件，熟悉整个流程。然后就可以自己根据需要处理自己的数据，然后配置自己的网络，跑自己的任务了。
有关优化方法的定义和学习率的设置问题：http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/solver.html