深入理解 Python 变量的数据类型和存储

Python 是一门动态类型语言，即变量的类型是在运行时确定的。因此，深入理解 Python 变量的数据类型和存储及其在计算机底层的表示方式，有助于我们更好地使用 Python 进行编程。

Python 变量的数据类型

Python 内置了五种标准的数据类型，分别是：

• Numbers（数字）：整数、浮点数、复数等；
• String（字符串）：由单个字符或者字符序列组成的不可变序列；
• List（列表）：由任意类型元素组成的可变序列；
• Tuple（元组）：与列表类似，但元素不可变；
• Dictionary（字典）：由键值对组成，键与值可以是任何类型的对象。

在 Python 中，我们可以使用 type() 函数来查看变量的数据类型。

在 Python 3.x 版本中，使用 input() 函数得到的输入结果的数据类型都是 str 类型，需要进行类型转换操作。

示例一：查看变量数据类型

a = 5
print(type(a)) # output: <class 'int'>

b = 3.5
print(type(b)) # output: <class 'float'>

c = 'Python'
print(type(c)) # output: <class 'str'>

d = [1, 2, 3]
print(type(d)) # output: <class 'list'>

e = (1, 2, 'Python')
print(type(e)) # output: <class 'tuple'>

f = {'name': 'Tom', 'age': 23}
print(type(f)) # output: <class 'dict'>

g = complex(2, 3)
print(type(g)) # output: <class 'complex'>

h = bool(1)
print(type(h)) # output: <class 'bool'>

Python 变量的存储

在 Python 中，变量不仅仅是一个存储数据的标签，它还是一个指针，指向存储在内存中数据的位置，即变量的值是数据的内存地址。因此，当我们将一个变量赋值给另一个变量时，实际上是将指针指向的内存地址复制给了另一个变量，而不是复制数据本身。

当我们使用不同的数据类型时，Python 内部会根据数据类型的不同，将数据存储在不同的内存区域。在 Python 中，变量的数据类型决定了它在内存中的存储方式。

示例二：查看变量内存地址

a = 5
print(id(a)) # output: 140731919569520

b = 5
print(id(b)) # output: 140731919569520

c = [1, 2, 3]
print(id(c)) # output: 140731919639872

d = [1, 2, 3]
print(id(d)) # output: 140731919639552

在上述代码中，我们使用 id() 函数来查看变量在内存中的地址。当多个变量的值相同时，它们的内存地址相同，因为它们在内存中指向同一个值。

同样，当我们创建两个值相同的列表时，它们并不会在同一个内存地址上存储，而是分别指向不同的内存地址，因为列表是可变对象，当我们修改其中一个列表时，不会影响到另一个列表。

总结

• Python 内置了五种标准的数据类型：数字、字符串、列表、元组和字典。
• type() 函数可以查看一个变量的数据类型。
• Python 变量的值是指向内存地址的指针，不同的数据类型在内存中的存储方式不同。
• id() 函数可以查看变量在内存中的地址。
• 可变对象与不可变对象在内存中的存储方式不同。

以上是深入理解 Python 变量的数据类型和存储的完整攻略，希望对你学习和使用 Python 时有所帮助。