在使用tensorflow的object detection时，出现以下报错
tensorflow Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape
可能的解决方法：
减小训练的batch大小
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现在一直都是用Caffe在跑别人写好的网络，如何运行自定义的网络和图片，是接下来要学习的一点。 参考 [1] ：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5083300.html，下面几乎是全文转载，有部分对自己踩过的坑的补充，向原作者致敬！ 一、准备数据 我去网上找了一些其它的图片来代替，共有500张图片，分为大巴车、恐龙、大…
在卷积神经网络当中, 卷积运算是尤其是计算敏感的, 尤其是在端上设备中, 对于性能的要求更为苛刻。对于卷积优化的方法也有很多种，本文便针对近年来最常见的优化方法Winograd做一个简单总结。 相关资料 winograd算法最早是1980年由Terry Winograd提出的，当时并没有引起太大的轰动。在CVPR’16会议上，Lavin等人[1]提出了利用w…
本文记录了ubuntu15.10上面安装caffe和运行fasterRcnn的过程，把其中遇到的问题和解决办法记录一下，以备查看。 主要参考 http://ouxinyu.github.io/Blogs/20151108001.html Caffe + Ubuntu 15.04 + CUDA 7.5 新手安装配置指南 http://blog.csdn.net…
解决TensorFlow占用GPU显存问题 在使用TensorFlow进行深度学习模型训练时，经常会遇到GPU显存不足的问题。本文将提供一个完整的攻略，详细讲解如何解决TensorFlow占用GPU显存问题，并提供两个示例说明。 解决方法1：限制GPU显存使用量 我们可以使用TensorFlow提供的tf.config.experimental.set_me…
来自公众号 机器学习算法与Python学习 目录： 前言 前馈网络回顾 循环网络 时间反向传播BPTT 梯度消失与梯度爆炸 长短期记忆单元（LSTM） 多时间尺度和远距离依赖 门控循环单元GRU LSTM超参数调试 文章较长，下载PDF阅读更爽 公众号回复：LSTM 前言 本文旨在帮助神经网络学习者了解循环网络的运作方式，以及即LSTM的功能和结构。 循环网…
直接定义的缺点 简易定义的方式 参考资料 直接定义的缺点 在tensorflow中假设有一批输入为： 其定义如下： tf.constant([ [ [ [3, 1, -3], [1, -1, 7] ], [ [-2, 2, -5], [2, 7, 3] ] ], [ [ [-1, 3, 1], [-3, -8, 6] ], [ [4, 6, …
1.了解生成式对抗网络 Continuous dynamic gesture recognition based on acceleration sensor 生成式对抗网络：采用神经网络作为模型类型的博弈式的训练过程 生成模型+判别模型 生成模型的目标是让判别模型无法区分真实的值与训练出来（生成模型出来的）的值 数学语言描述： 假设生成模型是g(z)，其中…
1.已经在Ubuntu下安装好了Anaconda。 2.创建TensorFlow环境，Python2.7 Conda create -n tensorflow python=2.7 此时会conda下载安装python2.7的环境 The following NEW packages will be INSTALLED: certifi: 2016.2.28…
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