在使用tensorflow的object detection时，出现以下报错
tensorflow Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape
可能的解决方法：
减小训练的batch大小
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循环神经网络的简单实现： import tensorflow as tf x=[1,2] state=[0.0,0.0] w_cell_state=np.array([[0.1,0.2],[0.3,0.4]]) w_cell_input=np.array([0.5,0.6]) b_cell=np.array([0.1,-0.1]) w_output=np.a…
____tz_zs学习笔记 GAN论文：[1406.2661] Generative Adversarial Networks The GAN Zoo（github上的一个项目，总结了所有GAN论文） 知乎相关话题和好文章： 令人拍案叫绝的Wasserstein GAN（详细的讲了WGAN） Lyken的回答 – 知乎（讲的很好，信息很多） 其他： 相对熵，…
1.module ‘tensorflow’ has no attribute ‘mul’ tf.mul已经在新版本中被移除，使用 tf.multiply 代替 解决方法 将tf.mul(input1, input2) 改为 tf.multiply(input1, input2) 2.AttributeError: module ‘tensor…
由于tensorflow支持最高的python的版本和anaconda自动配置的python最新版本并不兼容，故直接用常规的在终端键入“python”会出现问题。经过尝试对激活环境，调用的过程暂总结如下： 其中之一的方法如图： 大体语句思路可以总结为两部分：①激活tensorflow环境 ②找到所要执行文件的目录（两部分不分先后） 之后便可以开始执行模…
1. 购物时间预测 http://www.cnblogs.com/arkenstone/p/5794063.html https://github.com/CasiaFan/time_seires_prediction_using_lstm 2. 简单实例 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import nump…
/*今天师弟来问我，CV的书里到处都是卷积，滤波，平滑……这些概念到底是什么意思，有什么区别和联系，瞬间晕菜了，学了这么久CV，卷积，滤波，平滑……这些概念每天都念叨好几遍，可是心里也就只明白个大概的意思，赶紧google之~ 发现自己以前了解的真的很不全面，在此做一些总结，以后对这种基本概念要深刻学习了~*/ 1.图像卷积（模板） (1).使用模板处理…
背景 我们知道，目前，深度学习十分热门，深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。 从广义上来说，NN（或是更美的DNN）可以认为包含了CNN、RNN这些具体的…
github博客传送门csdn博客传送门 Keras模型保存简介 model.save() model_save_path = “model_file_path.h5” # 保存模型 model.save(model_save_path) # 删除当前已存在的模型 del model # 加载模型 from keras.models import load_…
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