C++实现中值滤波的示例代码

下面我将为您详细讲解C++实现中值滤波的示例代码的完整攻略。

什么是中值滤波？

中值滤波是一种基本的数字图像处理方法，它是一种非线性滤波器，可以消除图像中的噪声，保持边缘细节。中值滤波的原理是对滤波器窗口中的像素点进行排序，然后取中间的数值作为滤波结果。通常情况下，中值滤波器的窗口大小是一个奇数，如3×3、5×5等等。

C++中值滤波示例代码

在C++中实现中值滤波可以使用OpenCV库，以下是示例代码：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
    Mat img=imread("lena.jpg");//读取图片
    if(img.empty())
        return -1;
    imshow("Original",img);
    Mat dst;
    medianBlur(img,dst,5);//中值滤波，窗口大小为5x5
    imshow("Blur",dst);
    waitKey();
    return 0;
}

以上代码使用了OpenCV库中的medianBlur函数实现了中值滤波，其中第一个参数为输入图像，第二个参数为输出图像，第三个参数为滤波器窗口的大小。

例子1：展示中值滤波处理前后的图像

下面的示例代码展示了如何用C++实现中值滤波，并利用imshow函数展示中值滤波处理前后的图像。

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
    Mat img=imread("lena.jpg");//读取图片
    if(img.empty())
        return -1;
    imshow("Original",img);
    Mat dst;
    medianBlur(img,dst,5);//中值滤波，窗口大小为5x5
    imshow("Blur",dst);
    waitKey();
    return 0;
}

运行以上代码，就可以展示中值滤波处理前后的图像。

例子2：在视频中实时应用中值滤波

利用C++和OpenCV库，可以在实时视频中应用中值滤波。以下是示例代码：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
    VideoCapture cap(0);//打开默认摄像头
    if(!cap.isOpened())
        return -1;
    while(true)
    {
        Mat frame;
        cap>>frame;//读取视频帧
        Mat dst;
        medianBlur(frame,dst,5);//中值滤波，窗口大小为5x5
        imshow("Blur",dst);//展示中值滤波处理后的帧
        if(waitKey(30)==27)
            break;
    }
    return 0;
}

以上代码打开默认摄像头，读取实时视频帧，在每个帧上应用中值滤波，并在窗口中展示中值滤波处理后的帧。如果按下“ESC”键，则退出程序。

以上就是本次对C++实现中值滤波的完整攻略，希望对您有所帮助。