深入浅析python3 依赖倒置原则(示例代码)

我来详细讲解一下 “深入浅析python3 依赖倒置原则(示例代码)” 的完整攻略。

什么是依赖倒置原则？

依赖倒置原则是面向对象编程(OOP)中的一项重要原则，它要求高层模块不应该依赖于底层模块，而是应该依赖于抽象。

具体来说，实现依赖倒置原则需要遵循以下几个规则：

1. 高层模块不应该直接依赖于低层模块，而是应该依赖于抽象接口。

2. 抽象不应该依赖于细节，细节应该依赖于抽象。

3. 面向接口编程而不是面向实现编程。

应用依赖倒置原则的示例代码

为了更好地理解依赖倒置原则，这里我们举两个实际的示例代码。

示例代码一：不遵循依赖倒置原则的代码

class BadDatabase:
    def __init__(self):
        self.data = {
            "name": "John Doe",
            "age": 30,
            "gender": "male"
        }

    def get_data(self):
        return self.data


class BadApp:
    def __init__(self):
        self.db = BadDatabase()

    def run(self):
        data = self.db.get_data()
        print(f"Name: {data['name']}")
        print(f"Age: {data['age']}")
        print(f"Gender: {data['gender']}")

在这个例子中，我们建立了一个数据库类 BadDatabase 和一个应用类 BadApp。BadDatabase 类负责存储一些数据，而 BadApp 类则负责从数据库中获取数据并展示出来。

这样做有什么问题呢？假设我们现在需要从一个文件中读取数据而不是从数据库中读取数据，那么我们该怎么做？我们是否需要修改 BadApp 类的代码呢？

很明显，我们需要修改 BadApp 类的代码，这违反了“高层模块不应该依赖于低层模块”的规则。

示例代码二：遵循依赖倒置原则的代码

class GoodDataStorage:
    def __init__(self, data):
        self.data = data

    def get_data(self):
        return self.data


class GoodApp:
    def __init__(self, data_storage):
        self.data_storage = data_storage

    def run(self):
        data = self.data_storage.get_data()
        print(f"Name: {data['name']}")
        print(f"Age: {data['age']}")
        print(f"Gender: {data['gender']}")


if __name__ == "__main__":
    data = {
        "name": "John Doe",
        "age": 30,
        "gender": "male"
    }
    data_storage = GoodDataStorage(data)
    app = GoodApp(data_storage)
    app.run()

在这个例子中，我们建立了一个数据存储类 GoodDataStorage 和一个应用类 GoodApp。GoodDataStorage 类负责存储一些数据，而 GoodApp 类则负责从数据存储类中获取数据并展示出来。

我们可以通过传入不同的数据存储类实例来实现从不同的数据源中读取数据，这样就不需要修改 GoodApp 类的代码了，遵循了“高层模块不应该依赖于低层模块”的规则。

总结

依赖倒置原则是一项重要的面向对象编程原则，它可以帮助我们提高代码的扩展性、可维护性和可测试性。在设计代码时，我们应该尽可能地遵循依赖倒置原则，减少代码的耦合度，提高代码的灵活性和可重用性。