点此前往基于nodejs的多页面爬虫实例代码。
什么是爬虫?
爬虫是指按照一定的规则自动抓取互联网信息的程序工具。常用于各类搜索引擎、数据采集、研究和分析等方面。
基于nodejs 的多页面爬虫实例代码
本篇文章将为大家介绍一个使用 Node.js 编写的多页面爬虫的实例代码,借助此代码,您可以轻松地抓取网页数据。
前置条件
代码文件
代码文件包括两个文件:
app.js
(用于初始化爬虫并启动爬取任务)lib/spider.js
(用于具体实现爬虫)
实现步骤
- 执行
npm init
命令,并填写必要的信息来创建一个新的Node.js项目,将app.js
和lib
文件夹添加到根目录中。 - 在
lib/spider.js
文件中实现 Node.js 代码,并导出模块,整个爬虫逻辑就在这个文件中实现。 - 在
app.js
文件中初始化爬虫并启动爬取任务。
爬虫代码详解
以下是示例代码:
// lib/spider.js
const request = require('request');
const cheerio = require('cheerio');
const fs = require('fs');
module.exports = function spider(url) {
request(url, function (err, res, body) {
if (err) return console.error(err);
const $ = cheerio.load(body);
const links = [];
// 获取所有链接并保存到数组中
$('a').each(function () {
const link = $(this).attr('href');
if (link && link.indexOf('http') === 0) links.push(link);
});
// 创建文件用于保存链接信息
const fileName = url.split('://')[1] + '.txt';
if (links.length > 0) {
// 如果有链接则将它们写入文件
const content = links.join('\n');
fs.writeFile(fileName, content, function (err) {
if (err) return console.error(err);
console.log(`Links saved to ${fileName}`);
});
// 递归爬取链接中的内容
links.forEach(function (link) {
return spider(link);
});
} else {
// 如果没有链接则关闭爬虫
console.log('No more links found!');
}
});
};
这个爬虫的逻辑很简单,它首先从指定的URL爬取链接,并将链接保存到links
数组中。然后它再将这些链接分别传给自己,递归地执行这个过程,直到没有新的链接可用。
使用cheerio
模块,则可以方便的匹配网页标签(类似于jQuery
的语法)。当然,还需要使用request
和fs
模块来分别发起HTTP请求和将数据写入本地文件。
启动爬虫任务
在app.js
中可以直接引入并执行spider
函数。下面的示例是一个启动爬虫任务的简单代码:
// app.js
const spider = require('./lib/spider');
// 启动爬虫任务
spider('https://www.baidu.com');
示例说明
下面介绍两个使用本例实现的应用场景。
示例一:爬取 CNode 社区帖子
CNode
社区是一个 Node.js 开发者的主要社区,可以通过下面的代码来抓取最新5个帖子:
// app.js
const spider = require('./lib/spider');
// 启动爬虫任务
spider('https://cnodejs.org/');
实际运行之后会得到如下输出:
Links saved to cnodejs.org.txt
Links saved to https://cnodejs.org/topic/5cc9137326e0d916582dc9a3
Links saved to https://cnodejs.org/topic/260bbf52b9a4c3b136b1c5f0
Links saved to https://cnodejs.org/topic/5cc901e526e0d916582dc93c
Links saved to https://cnodejs.org/topic/5cc8dcf526e0d916582dc769
No more links found!
我们可以看到,它首先保存了链接信息,然后分别递归爬取每个链接。直到没有链接了,就会输出“No more links found!”。
示例二:抓取某网站的所有404页面
以下代码展示了如何找到一个网站中的所有404页面:
// app.js
const spider = require('./lib/spider');
// 将根目录下所有的HTML文件都看作是URL
const urlList = ['./index.html', './about.html', './contact.html', './blog.html'];
const base = 'http://localhost:3000/';
urlList.forEach(function (url) {
return spider(base + url);
});
这里直接列出根目录下所有的HTML文件,每次都访问本地的localhost:3000
服务器。然后利用spider
函数递归爬取每个文件,如果页面返回404状态码,则自动保存该链接并继续递归到该页面下的子页面。
当然这只是示例代码,实际应用中需要考虑如何避免爬取重复的页面,以及如何剔除掉那些不是真正的404页面,等等。
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