ADO与ADO.NET的区别与介绍

ADO与ADO.NET的区别与介绍

ADO 介绍

ActiveX Data Objects (ADO) 是一种用于数据访问的组件对象模型 (COM)。ADO 由 Microsoft 发布,用于连接不同数据源并对它们执行操作。这个技术已被其他数据访问技术所取代,但它仍然是一项有用的工具来理解数据访问。

ADO 提供了一个简单一致的模型来访问数据,无论它来自何种数据库 ,这个模型允许程序员用一个方法和一个属性集来访问不同的数据源。在 ADO 中,对于不同的数据库和数据源,程序员只需要改变连接字符串的内容即可改变连接到的数据源。

ADO.NET 介绍

ADO.NET 是一个数据访问层,它是微软 .NET 框架的一部分。ADO.NET 提供了一系列在 .NET 程序中访问和管理数据的类。

与 ADO 不同的是,ADO.NET 是基于 .NET Framework 的,这意味着它具有更高的性能和安全性。ADO.NET 非常灵活,可以连接到各种数据库和数据源(例如 SQL 数据库、Oracle 数据库、XML 文件、Excel 文档等)。

ADO 和 ADO.NET 的区别

  • ADO 是基于 COM 的技术,依赖于 COM 组件;ADO.NET 基于 .NET,完全丢弃了 COM。
  • ADO 是用于传统的 Microsoft Windows 操作系统上,而 ADO.NET 适用于所有支持 .NET 的操作系统,包括 Windows、Linux 和 Mac。
  • ADO 使用 Recordset 类型处理数据;ADO.NET 使用 DataSet 类型处理数据。
  • ADO 的数据访问是通过对象模型来完成的;ADO.NET 是通过完全基于 XML 的 DataSet 和 DataReader 对象来完成数据访问。

ADO 和 ADO.NET 示例

ADO 示例

使用 ADO,连接 Microsoft Access 数据库并检索一些数据。

Dim con As ADODB.Connection
Dim rs As ADODB.Recordset

Set con = New ADODB.Connection
Set rs = New ADODB.Recordset

' 连接 Access 数据库
con.Open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=DB.mdb"

' 查询数据表
rs.Open "SELECT * FROM Customers", con

' 显示结果
Do While Not rs.EOF
    Debug.Print rs("CustomerName")
    rs.MoveNext
Loop

' 关闭连接
rs.Close
con.Close

ADO.NET 示例

使用 ADO.NET,连接到 Microsoft SQL Server 数据库并检索一些数据。

using System;
using System.Data.SqlClient;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 连接到 SQL Server 数据库
        using (SqlConnection connection = new SqlConnection("Server=myServerAddress;Database=myDataBase;User Id=myUsername;Password=myPassword;"))
        {
            connection.Open();

            // 查询数据表
            using (SqlCommand command = new SqlCommand("SELECT * FROM Customers", connection))
            {
                using (SqlDataReader reader = command.ExecuteReader())
                {
                    while (reader.Read())
                    {
                        Console.WriteLine(reader["CustomerName"]);
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以上是 ADO.NET 和 ADO 的区别和介绍,您可以在您的项目中根据需求选择使用哪个技术。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:ADO与ADO.NET的区别与介绍 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • SQL Select语句完整的执行顺序

    SQL的Select语句是非常常用的查询语句。但是,当涉及到复杂的查询时,了解Select语句的完整的执行顺序是非常必要的。下面是SQL Select语句完整的执行顺序的攻略。 Select语句的执行顺序 SQL Select语句执行的顺序正式如下: FROM:查询的目标表。 JOIN:通过连接操作关联其他表。 WHERE:对目标表的数据进行筛选。 GROU…

    database 2023年5月21日
    00
  • sql server连接不上怎么办 SQL Server2008R无法登录的解决方案(1814\18456)

    SQL Server连接不上的解决方案 问题描述 在使用SQL Server2008R2的过程中,有时会遇到以下问题: 连接不上SQL Server,提示连接超时或无法连接到SQL Server的错误信息。 无法登录SQL Server,提示错误代码为1814或18456。 这些错误可能让用户感到很困惑,因此我们需要详细讲解一下如何解决这些问题。 解决方案 …

    database 2023年5月21日
    00
  • centos6.9 安装mysql8

    centos6.9 安装 mysql8   # 安装mysql8 1.下载https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.16-2.el6.x86_64.rpm-bundle.tar 2.解压 tar -xvf mysql-8.0.16-2.el6.x86_64.rpm-bundle.tar rpm …

    MySQL 2023年4月12日
    00
  • java分页拦截类实现sql自动分页

    Java分页拦截类实现SQL的自动分页主要是通过用自定义插件的方式实现,它更加灵活和便捷。下面将介绍实现步骤。 1. 配置文件 需要在mybatis-config.xml中配置插件: <!– 配置PageHelper插件 –> <plugins> <plugin interceptor="com.github.pa…

    database 2023年5月21日
    00
  • SQL 将含有字母和数字的字符串转换为数字

    将含有字母和数字的字符串转换为数字需要使用SQL中的函数进行转换,下面是完整攻略和两个实例: 1. 使用CAST函数进行转换 CAST函数将一个数据类型转换为另一个数据类型,可以用于将字符串转换为数字。具体用法如下: CAST(string AS datatype) 其中string是待转换的字符串,datatype是目标数据类型。 例如,将字符串’123’…

    database 2023年3月27日
    00
  • MySQL之权限以及设计数据库案例讲解

    MySQL之权限 MySQL作为一种高效、可扩展、跨平台的数据库管理系统,拥有丰富的安全机制,其中之一就是权限管理。数据库的权限可以通过GRANT、REVOKE命令进行设置与取消。 GRANT命令 GRANT命令用于授权用户或角色访问某个数据库、某张表或者某个列的权限,其语法如下: GRANT permission ON object TO user | r…

    database 2023年5月22日
    00
  • MySql安装步骤图文教程及中文乱码的解决方案

    下面是关于“MySql安装步骤图文教程及中文乱码的解决方案”的完整攻略,包含以下内容: 一、下载MySql安装包 访问MySql官网:https://www.mysql.com/ 进入下载页面:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 选择合适的安装包进行下载,建议选择社区版(Community Edition) 示例说明…

    database 2023年5月22日
    00
  • MySql连接数据库常用参数及代码解读

    让我来详细讲解”MySql连接数据库常用参数及代码解读”的完整攻略。 什么是MySql数据库 MySQL 是一种开源数据库管理系统,利用 SQL 进行数据的管理,MySQL 开始开发时,主要是为了服务于大型软件的网站,作为 web 应用程序的后台数据库。随着互联网服务的普及,MySQL 也已成为最流行的开源数据库之一。 连接MySQL数据库 使用 MySQL…

    database 2023年5月22日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部