利用JDBC的PrepareStatement打印真实SQL的方法详解:
JDBC中的PrepareStatement对象是常用的执行SQL语句的方式,通过prepareStatement构建出的SQL语句是带有参数占位符的。然而,有时候我们需要查看这个SQL语句的完整内容,包括占位符的具体值。我们可以通过以下步骤达到目的:
- 将占位符的具体值设置进PrepareStatement对象中
此步骤需要在构建PrepareStatement对象之后,但在执行SQL语句之前进行操作。例如,在以下的代码片段中:
String sql = “SELECT * FROM tb_user WHERE name = ? and age = ?”;
PreparedStatement ps = conn.prepareStaement(sql);
ps.setString(1, “test”);
ps.setInt(2, 20);
在构建PrepareStatement之后,我们需要使用ps.setXXX()
方法设置占位符的具体值,这里我们用setString()和setInt()作为示例。其中,1代表占位符的位置是第1个,2代表占位符的位置是第2个。
- 手动拼接完整的SQL语句并输出日志
此步骤是利用JDBC驱动程序提供的钩子实现,JDBC驱动程序可以在执行SQL语句之前,将PreparedStatement中带有参数占位符的SQL语句拼接成完整的SQL语句,并输出日志。这里我们需要实现JDBC钩子,具体的代码示例如下:
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
conn.setAutoCommit(true);
String sql = “SELECT * FROM tb_user WHERE name = ? and age = ?”;
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, “test”);
ps.setInt(2, 20);
LogProxyStatement logProxy = new LogProxyStatement(ps);
ResultSet rs = logProxy.executeQuery();
这里我们的ExecuteQuery方法使用了一个LogProxyStatement类,这个类是实现JDBC钩子功能的核心代码:
public class LogProxyStatement implements Statement {
private Statement statement;
public LogProxyStatement(Statement statement) {
this.statement = statement;
}
...
@Override
public ResultSet executeQuery(String sql) throws SQLException {
printSQL(sql); // 输出分析后的sql语句
return statement.executeQuery(sql);
}
private void printSQL(String sql) {
// 钩子实现
// 具体实现需根据使用的日志框架来决定
// 以下示例使用的是Log4j2框架
ThreadContext.put("sql", sql);
LOGGER.info("Executing SQL: {}", sql);
ThreadContext.clearAll();
}
...
}
在这个示例中,我们使用了一个Log4j2框架,并利用ThreadContext实现了上下文的管理,将完整的SQL语句保存在ThreadContext中,并输出到日志中。我们也可以根据不同的需求,使用不同的日志框架或实现方式。
示例2:
String sql = "SELECT * FROM user WHERE name = ? AND age = ?";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, "Sam");
pstmt.setInt(2, 30);
String stmt = pstmt.toString().split(":")[1].replaceFirst("^\\s+", "");
System.out.println(stmt);
这个示例中,我们使用了PrepareStatement的toString()
方法来获取完整的SQL语句,最后通过字符串操作的方式截取所需的部分并输出。虽然这个方法十分简便,但在生产环境中并不推荐使用,因为JDBC驱动程序可以在执行SQL语句之前,对SQL进行最佳化处理,使其更加高效,而toString()
方法返回的SQL并不是最终的SQL,可能无法反映SQL的最终执行方式。
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