Python实现查询剪贴板自动匹配信息的思路详解

一、背景介绍
近期，笔者在工作中遇到了这样一个问题：需要从多个excel表中查找特定的信息。由于excel中数据很多，如果一个一个地查找，显得非常耗时费力。经过调研和尝试，笔者最终决定使用Python实现查询剪贴板自动匹配信息的功能。下面将讲解这个功能的具体实现思路。

二、思路详解
Python实现查询剪贴板自动匹配信息的思路如下：

1.获取剪贴板中的文本内容。

import pyperclip
text = pyperclip.paste() # 将剪贴板中的内容赋值给变量text

2.遍历所有的excel表格，读取数据内容到DataFrame中。

import pandas as pd
import os

directory = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) # 获取脚本所在目录的绝对路径
dfs = []

for filename in os.listdir(directory):
    if filename.endswith(".xlsx") or filename.endswith(".xls"):
        dfs.append(pd.read_excel(filename))

df = pd.concat(dfs, ignore_index=True) # 将所有DataFrame拼接成一个DataFrame

3.使用正则表达式模块re对DataFrame中的文本内容进行匹配，找出符合条件的记录。

import re

pattern = re.compile(r"\d{3}\w") # 假设需要查找的是以3个数字和一个字母开头的记录
matches = []

for index, row in df.iterrows():
    for column, value in row.items():
        if isinstance(value, str) and pattern.search(value): # 判断是否为字符串，以及是否符合正则表达式的匹配规则
            matches.append([index, column, value]) # 记录匹配到的内容和所在位置

result = pd.DataFrame(matches, columns=["索引", "列名", "匹配内容"]) # 将匹配结果转换为DataFrame对象

4.将匹配结果转换为字符串，复制到剪贴板中。

result_str = result.to_string(index=False)
pyperclip.copy(result_str) # 将匹配结果复制到剪贴板中

三、示例说明

（1）示例1：在多个excel表格中查找包含特定字段的记录

比如，需要查找包含“Apple”的记录。将包含“Apple”的记录存储在名为“result.xlsx”的excel文件中。

import pandas as pd
import os

directory = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
dfs = []

for filename in os.listdir(directory):
    if filename.endswith(".xlsx") or filename.endswith(".xls"):
        dfs.append(pd.read_excel(filename))

df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

result = df[df.apply(lambda x: x.astype(str).str.contains("Apple").any(), axis=1)]
result.to_excel("result.xlsx", index=False)

（2）示例2：在多个excel表格中查找以特定字符开头的记录

比如，需要查找以“ASD”开头的记录。将符合条件的记录存储在名为“result.xlsx”的excel文件中。

import os
import pandas as pd
import re

directory = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
dfs = []

for filename in os.listdir(directory):
    if filename.endswith(".xlsx") or filename.endswith(".xls"):
        dfs.append(pd.read_excel(filename))

df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

pattern = re.compile(r"^ASD.*")
matches = []

for index, row in df.iterrows():
    for column, value in row.items():
        if isinstance(value, str) and pattern.search(value):
            matches.append([index, column, value])

result = pd.DataFrame(matches, columns=["索引", "列名", "匹配内容"])
result.to_excel("result.xlsx", index=False)

四、总结

通过上述示例，可以看出使用Python实现查询剪贴板自动匹配信息功能的过程并不复杂。步骤主要包括获取剪贴板中的文本内容、遍历excel表格获取数据、使用正则表达式匹配数据、把匹配结果存储到excel文件中。不仅提高了效率，还能够减少繁琐的手动操作，非常实用。