Python random库使用方法及异常处理方案

介绍

Python标准库中的random模块提供了生成随机数的功能。使用该模块，我们可以生成伪随机数，可以是整数、浮点数、序列元素，还可以进行随机选择、打乱序列等操作。

这篇攻略将会详细介绍random库的各种用法以及如何处理常见的异常。

生成随机整数

使用random库可以很方便地生成指定范围内的随机整数。下面是一个生成6个1至10之间的随机整数的示例：

import random

for i in range(6):
    print(random.randint(1, 10))

运行结果可能如下所示：

7
5
8
1
4
2

代码说明：

• import random导入random模块
• randint(a, b)函数生成a至b（包括a和b）之间的随机整数

生成随机浮点数

使用random库也可以方便地生成指定范围内的随机浮点数。下面是一个生成6个0到1之间的随机浮点数的示例：

import random

for i in range(6):
    print(random.random())

运行结果可能如下所示：

0.5089178858433656
0.43373836175558933
0.1531826029622144
0.756148660264621
0.11656442300735469
0.5457890693494488

代码说明：

• random()函数生成0到1之间的随机浮点数。

生成随机序列

使用random库还可以生成随机序列，比如生成一个随机的字母序列。下面是一个生成一个随机字母序列的示例：

import random
import string

letters = string.ascii_letters # 生成所有字母
result_str = ''.join(random.choice(letters) for i in range(6)) # 生成6位随机字母序列
print(result_str)

运行结果可能如下所示：

oVTNEI

代码说明：

• import string 导入python内置的字符串模块
• string.ascii_letters包含所有字母的字符串。
• choice()函数从字符串中随机选择一个元素。
• join()方法将生成的每个随机字符连接成一个字符串。

异常处理

在使用random库时，可能会遇到如下常见的异常：

• ValueError：当提供的参数值不合法时，抛出此异常。
• TypeError：当传入类型不是数字或序列时，抛出此异常。

可以通过以下方式对这些异常进行处理：

import random

try:
    random.sample('abc', 'd')
except ValueError as e:
    print(f'ValueError: {e}')
except TypeError as e:
    print(f'TypeError: {e}')

运行结果可能如下所示：

TypeError: Population must be a sequence or set.  For dicts, use list(d).

代码说明：

• try-except语句来捕捉异常并处理，防止程序崩溃。
• random.sample()函数可以从序列中随机选择几个不重复的元素。
• 当传入的第二个参数不是数字和序列类型时，抛出TypeError异常，我们可以在代码中加except TypeError捕捉这个异常，然后输出具体的错误信息。

结语

本篇攻略介绍了Python中的random库的使用方法及如何进行异常处理。希望本篇攻略对 Python 学习者有所帮助。