1. 高并发缓存/共享session：
    UserInfo getUserInfo (long id) {}
    取：
    userRedisKey = "user:info:" + id;
    value = redis.get(userRedisKey );
    if (value != null) {
           userInfo = deserialize(value);
           return userInfo;
    }
    存：
    userInfo = ***getUserInfo(id);
    redis.setex(userRedisKey, 3600, serialize(userInfo));
    用string存储序列化后的数据，不够立体直观，可以转为hmset存储为哈希结构，存取更直观
 
2. 简单分布式锁
    setnx只有不存在时能设置成功，其余只能等待。单线程
 
3. 计数器 incr，因为是单线程，比cas等少了cpu消耗，性能更高
    long incrVideoCounter (long id) {
          key = "video:playCount:" + id;
          return redis.incr(key);
    }
 
4. 实现栈/队列
    栈:       lpush + lpop
    队列:    lpush + rpop 
 
5. 流量控制/限速
    phoneNum = "12345678999";
    key = "shortMsg:limit:" + phoneNum;
    isExists = redis.set(key, 1, "EX 60", "NX");
    if (isExists != null || redis.incr(key) <= 5) {
           //通过
    } else {
          //不通过
    }
 
6. 消息队列
    使用lpush + brpop可实现阻塞队列，生产者从列表左端lpush插入元素，多个消费者从右端brpop阻塞获取队列尾部元素
 
7. 每个用户有自己的文章，现在要分页展示文章列表
    hmset article:1 title xx context XXXX
    lpush user:1:articles srticle:1 articles:3
    articles = lrange user:1:articles 0 9
    for article in {articles}
          hgetall {article}
 
8. 关注点赞等
    点赞： zincrby user:ranking:2016_03_15 mike 1
    取消： zrem user:ranking:2016_03_15 mike
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9. bitmaps 计算大数据集合见的关系等
 
10. 排行榜
     mike上传了一个视频并获得了3个赞   zadd user:ranking:2016_03_15 mike 3
     又有人给点了个赞  zincrby user:ranking:2016_03_15 mike 1
 
11. 共同关注
     给用户添加关注标签   sadd user:1:tags tag1 tag2
     给标签添加用户          sadd tag1:uses user:1
     共同关注   sinter user:1:tags user:2:tags
     sinter/sunion/sdiff
 
12. 发布订阅
     subscribe video:changes:
     publish video:changeds "video1,video2"
     for video in video1,video2
            update (video)
 
每种数据type对应了多种底层数据结构实现(object encoding)，可以通过数据大小长度场景等切换，达到更高的效率
持久化RDB(子进程创建，二进制文件，恢复快，不够实时)/AOF（appendonly。文本文件，实时写操作先aop_buffer，然后通过配置写入磁盘间隔，写入磁盘，达到一定大小合并）
批量hmget等操作要转为hscan等渐进式遍历方法，否则容易阻塞
缓冲：客户端缓冲（输入/输出），复制积压缓冲，aof缓冲
复制： 全量/增量 复制偏移量/复制积压缓冲（写命令发送给从服务器同时还维护一个先进先出的队列，等于主服务还保存着最近传播的命令）/ID
sentinal: 实现高可用，本身是特殊的redis节点，可以自己配置集群，通过心跳等机制监控redis数据集群，当某一节点出现故障不可用，可以及时发现并自动迁移
cluster: 分布式集群，容错选主等。将物理结点映射到16383个槽位实现动态性