下面是详细讲解“MySQL优化之如何写出高质量sql语句”的完整攻略:
1. 分析需求
在开始编写 SQL 语句之前,首先需要明确当前需求。需要查询的数据是什么?需要筛选的条件是什么?是否涉及到多表联查等复杂操作等。只有通过对需求进行全面的理解和分析才能更好地编写 SQL 语句。
2. 优化表结构
优化表结构可以极大提升SQL查询效率,减少数据库系统的压力。在设计表结构时,应根据业务需求和数据领域的知识,尽量减小表的宽度,减少重复字段和不合理的主键设计,尽可能地将数据拆分到不同的表中,使每个表所存储的数据量不会太大,减少操作时需要的时间和内存消耗。
3. 合理地使用索引
数据表的索引是一个重要的优化项。SQL语句执行的效率取决于表的索引情况,只有使用正确的索引才能提高SQL语句执行的速度。当我们通过 WHERE 语句对表进行查询时,如果没有设置适当的索引,服务器将扫描整个表,并逐一比较表中的每一条记录,这会导致查询速度非常慢。因此,我们需要优化索引使用,保证SQL语句的高效执行。
4. 编写高质量的SQL语句
在编写 SQL 语句时,需要注意以下几点:
- 用合适的 SELECT 列表限制结果的数量和增加整个查询的速度
- 确保每个查询只使用一个具体的表
- 避免使用 SELECT *(除非你真的需要所有列)
- 使用 LIMIT 来限制结果数量
- 尽量使用 JOIN 而不是子查询
- 避免使用 LIKE + % 或者全文检索,这样会导致全表扫描
- 使用批量操作(Bulk Operations)代替循环更新操作
下面提供两个示例:
示例一:使用索引优化 SQL 查询
我们有一个订单表 orders,它的结构为:
CREATE TABLE orders (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
user_id int(11) NOT NULL,
order_time datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY user_order_time_idx (user_id, order_time)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
现在我们需要按照用户ID和订单时间来查询订单信息,可以使用如下的SQL语句:
SELECT * FROM orders WHERE user_id=1 AND order_time BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31';
但这样的查询效率并不高,因为在没有索引的情况下,服务器需要扫描整个表,然后顺序比较每一行数据。因此,在这种情况下,应该添加一个联合索引来优化查询,下面是优化过后的 SQL 语句:
SELECT * FROM orders WHERE user_id=1 AND order_time BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31';
示例二:使用 JOIN 优化 SQL 查询
我们有一个客户表 clients,它的结构为:
CREATE TABLE clients (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
还有一个订单表 orders,它的结构为:
CREATE TABLE orders (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
user_id int(11) NOT NULL,
order_time datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY user_order_time_idx (user_id, order_time)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
现在我们需要查询每个客户的订单、订单时间、订单总价,可以使用如下的 SQL 查询:
SELECT clients.name, orders.order_time, SUM(order_items.price)
FROM clients, orders, order_items
WHERE clients.id = orders.user_id AND orders.id = order_items.order_id
GROUP BY clients.id;
但这样的查询效率并不高,因为会产生大量的冗余数据,导致查询效率低下。因此,我们可以使用 JOIN 来优化查询,下面是优化过后的 SQL 语句:
SELECT clients.name, orders.order_time, SUM(order_items.price)
FROM clients
INNER JOIN orders ON clients.id = orders.user_id
INNER JOIN order_items ON orders.id = order_items.order_id
GROUP BY clients.id;
这样的查询效率会更高,同时也可以消除冗余数据。
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