Oracle开发之分析函数简介Over用法

什么是分析函数？

分析函数，也称为窗口函数或OLAP函数，是Oracle数据库中的一种高级功能。分析函数能够进行数据的分组和聚合，同时还能对查询结果进行排序、排名、计算移动平均等。

分析函数有多种类型，包括聚合函数、统计函数和排序函数等，它们都可以使用 OVER 子句来指定分析条件。

Over 用法

语法格式：

<分析函数> OVER ([PARTITION BY <列名1>, <列名2>, …] [ORDER BY <列名1> [ASC|DESC], <列名2> [ASC|DESC], …])

OVER 子句可以包含 PARTITION BY 和 ORDER BY 子句，用于指定分析函数的分组和排序条件。

• PARTITION BY 子句：将查询结果按指定的列进行分组，每个分组内的数据独立计算分析函数的结果。

• ORDER BY 子句：对每个分组内的数据排序，然后再应用分析函数。

示例说明

示例1：使用 RANK() 函数

RANK() 函数可以返回每行数据在分组中的排名值。下面的示例使用 RANK() 函数来计算每个销售部门员工的销售业绩排名：

SELECT deptno, empno, sal, RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal DESC) as rank from emp;

解析：

• PARTITION BY deptno：按照部门编号进行分组。
• ORDER BY sal DESC：按照销售业绩从高到低进行排序，然后对每个部门内的员工进行排名。

结果：

 DEPTNO                                  EMPNO        SAL       RANK
------- -------------------------------- ---------- ---------- ----------
     10                                7839       5000          1
     10                                7782       2450          2
     20                                7902       3000          1
     20                                7566       2975          2
     20                                7788       3000          1
     20                                7876       1100          4
     20                                7369        800          5
     30                                7698       2850          1
     30                                7499       1600          3
     30                                7521       1250          4
     30                                7654       1250          4
     30                                7844       1500          2
     30                                7900        950          6

示例2：使用 SUM() 函数

SUM() 函数可以计算每行数据在分组内的总和。下面的示例使用 SUM() 函数来计算每个部门的销售业绩总和：

SELECT deptno, empno, sal, SUM(sal) OVER (PARTITION BY deptno) as sal_sum from emp;

解析：

• PARTITION BY deptno：按照部门编号进行分组。
• SUM(sal) OVER (PARTITION BY deptno)：对于每个部门，计算所有员工的销售业绩总和。

结果：

 DEPTNO                                  EMPNO        SAL    SAL_SUM
------- -------------------------------- ---------- ---------- ----------
     10                                7839       5000      7450
     10                                7782       2450      7450
     20                                7902       3000     10875
     20                                7566       2975     10875
     20                                7788       3000     10875
     20                                7876       1100     10875
     20                                7369        800     10875
     30                                7698       2850      9400
     30                                7499       1600      9400
     30                                7521       1250      9400
     30                                7654       1250      9400
     30                                7844       1500      9400
     30                                7900        950      9400

以上就是叙述的内容，希望对你有所帮助。