Hadoop完全云计算平台搭建

一.以之前搭建的为云计算平台为主节点

角色分配

Master:NameNode/DataNode ResourceManager/NodeManager

Slave1:DataNode NodeManager

Slave2:DataNode NodeManager

1. 修改hostname

2. 修改hosts，添加每个节点的ip地址以及对应的hostname

3. ping测试

二. ssh免密码登录

[root@localhost .ssh]# ssh-keygen -t rsa
##生成公钥
[root@localhost .ssh]# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub master 
#分发公钥给master  slave1  slave2
[root@localhost .ssh]# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub slave1
[root@localhost .ssh]# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub slave2

 

分发

 免密登录测试

ssh slave1

 

 如果其他两台主机需要免密登录需要重复以上步骤，生成公钥然后分发给其他两台主机，实现免密码登录

三. 解压jdk和hadoop（以下操作均是在master节点操作，详细参考伪云计算平台搭建）

 

[root@localhost opt]# tar xvf hadoop-2.7.2.tar.gz
[root@localhost opt]# tar xvf jdk-8u172-linux-x64.tar.gz
[root@localhost opt]# mkdir Hadoop
[root@localhost opt]# mkdir Java
[root@localhost opt]# mv jdk1.8.0_172/ Java/
[root@localhost opt]# mv hadoop-2.7.2 Hadoop/

 配置环境变量

vi  ~/.bashrc

 添加

export JAVA_HOME=/opt/Java/jdk1.8.0_172
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export HADOOP_HOME=/opt/Hadoop/hadoop-2.7.2
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

 

[root@localhost opt]# source  ~/.bashrc
#使得配置生效

 2.修改配置

[root@localhost hadoop]# cd /opt/Hadoop/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

 添加变量

[root@localhost hadoop]# vi hadoop-env.sh
添加这一条
export JAVA_HOME=/opt/Java/jdk1.8.0_172

修改配置

 [root@master hadoop]# vi slaves

 添加内容为

master
slave1
slave2

 3.分发安装包到slave1和slave2节点

[root@master ~]# scp ~/.bashrc root@slave1:~/
[root@master ~]# scp ~/.bashrc root@slave2:~/
[root@master ~]# scp -r /opt root@slave1:/
[root@master ~]# scp -r /opt root@slave2:/

分发需要一段时间，耐心等待就好

 使得配置生效（slave1和slave2节点）

[root@localhost hadoop]# source  ~/.bashrc
[root@localhost hadoop]# echo  $JAVA_HOME
/opt/Java/jdk1.8.0_172

 格式化

对slave1和slave2节点格式化

[root@localhost hadoop]# cd  /opt/Hadoop/hadoop-2.7.2/bin
[root@localhost bin]# ./hadoop  namenode  -format

 

slave1节点

启动服务，在master中启动

[root@master hadoop]# cd  /opt/Hadoop/hadoop-2.7.2/sbin
[root@master sbin]#./start-all.sh

 

 至此，完全云计算平台搭建完成

 浏览器访问

http://192.168.2.100:50070/

就可以看到Hadoop