SpringBoot2使用JTA组件实现基于JdbcTemplate多数据源事务管理(亲测好用)

SpringBoot2使用JTA组件实现基于JdbcTemplate多数据源事务管理(亲测好用)

前置条件

在使用本教程前,请确保您已经具备以下要求:

  1. Java开发有一定的了解和基础
  2. 对JdbcTemplate、SpringBoot、JTA等技术有基本的了解
  3. 理解多数据源、事务管理等概念

背景

随着业务的发展,我们可能需要连接多个数据库来存储数据,这时候我们就需要使用到多数据源的概念。同时,当我们操作多个数据源时,需要对它们进行事务管理。

Spring框架提供了一个很方便的工具类 JdbcTemplate 来方便我们操作数据库,而JTA(Java Transaction API)是用于分布式事务的一个API,它支持在多个事务服务之间协调分布式事务。

在本教程中,我们将讲解如何使用SpringBoot2和JTA组件来实现基于JdbcTemplate的多数据源事务管理。

前置准备

在开始本教程之前,请确保您已经完成以下准备工作:

  1. IDE,例如IntelliJ IDEA、Eclipse等
  2. Maven环境
  3. JDK环境
  4. 数据库环境(MySQL、Oracle等)
  5. 熟悉SpringBoot框架
  6. 熟悉JdbcTemplate框架
  7. 熟悉JTA框架

实现步骤

1. 添加依赖

首先,在pom.xml中添加以下依赖:

<dependency>
    <groupId>com.atomikos</groupId>
    <artifactId>transactions-jta</artifactId>
    <version>4.0.6</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.atomikos</groupId>
    <artifactId>transactions-jdbc</artifactId>
    <version>4.0.6</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>

其中,Atomikos是一个开源的JTA实现,用于实现分布式事务,transactions-jdbc和transactions-jta都是Atomikos的包,用于实现分布式事务的jdbc支持。

2. 配置数据源

在application.properties中添加以下配置:

spring.main.allow-bean-definition-overriding=true

spring.datasource.sample1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.sample1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/sample1?useSSL=false
spring.datasource.sample1.username=root
spring.datasource.sample1.password=root

spring.datasource.sample2.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.sample2.url=jdbc:mysql://localhost:3306/sample2?useSSL=false
spring.datasource.sample2.username=root
spring.datasource.sample2.password=root

其中,我们在配置文件中配置了两个数据源:sample1sample2,请根据具体情况自行配置。

3. 配置JdbcTemplate

在我们使用JdbcTemplate之前,需要对它进行配置,打开Config类,添加以下代码:

@Configuration
public class Config {
    @Bean(name = "sample1DataSourceProperties")
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.sample1")
    public DataSourceProperties sample1DataSourceProperties() {
        return new DataSourceProperties();
    }

    @Bean(name = "sample2DataSourceProperties")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.sample2")
    public DataSourceProperties sample2DataSourceProperties() {
        return new DataSourceProperties();
    }

    @Bean(name = "sample1DataSource")
    @Primary
    public DataSource sample1DataSource() {
        return sample1DataSourceProperties().initializeDataSourceBuilder().build();
    }

    @Bean(name = "sample2DataSource")
    public DataSource sample2DataSource() {
        return sample2DataSourceProperties().initializeDataSourceBuilder().build();
    }

    @Bean(name = "sample1JdbcTemplate")
    public JdbcTemplate sample1JdbcTemplate() {
        return new JdbcTemplate(sample1DataSource());
    }

    @Bean(name = "sample2JdbcTemplate")
    public JdbcTemplate sample2JdbcTemplate() {
        return new JdbcTemplate(sample2DataSource());
    }
}

在这里,我们先分别定义两个DataSourceProperties,然后分别根据它们的prefix注入数据源bean,最后在使用JdbcTemplate时需要通过@Qualifier注解指定具体使用哪个数据源。

4. 编写业务代码

接下来,我们就可以在业务代码中使用JdbcTemplate和JTA来操作多个数据源了。

示例1:在两个数据源上同时插入数据

@Service
public class SampleService {
    @Autowired
    @Qualifier("sample1JdbcTemplate")
    private JdbcTemplate sample1JdbcTemplate;

    @Autowired
    @Qualifier("sample2JdbcTemplate")
    private JdbcTemplate sample2JdbcTemplate;

    public void save() {
        TransactionManager transactionManager = new UserTransactionManager();
        UserTransaction transaction = null;
        try {
            transaction = transactionManager.begin();

            // 在第一个数据源上执行插入操作
            sample1JdbcTemplate.update("INSERT INTO sample1.user(name, age) VALUES ('test1', 18)");

            // 在第二个数据源上执行插入操作
            sample2JdbcTemplate.update("INSERT INTO sample2.user(name, age) VALUES ('test2', 20)");

            // 提交事务
            transaction.commit();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            try {
                transaction.rollback();
            } catch (SystemException e1) {
                e1.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

在这里,我们通过 UserTransactionManagerUserTransaction来开启一个事务,在两个数据源上执行插入操作,最后通过事务的commit()方法提交事务。

示例2:在两个数据源上同时进行转账操作

@Service
public class TransactionService {
    @Autowired
    @Qualifier("sample1JdbcTemplate")
    private JdbcTemplate sample1JdbcTemplate;

    @Autowired
    @Qualifier("sample2JdbcTemplate")
    private JdbcTemplate sample2JdbcTemplate;

    public void transfer() {
        TransactionManager transactionManager = new UserTransactionManager();
        UserTransaction transaction = null;
        try {
            transaction = transactionManager.begin();

            // 从第一个数据源上扣款
            sample1JdbcTemplate.update("UPDATE sample1.account SET amount = ? WHERE user = ?", new Object[] { 500, "test1" });

            // 从第二个数据源上转入
            sample2JdbcTemplate.update("UPDATE sample2.account SET amount = ? WHERE user = ?", new Object[] { 500, "test2" });

            // 如果走到这里没有异常,那么就提交事务,并成功转账
            transaction.commit();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            try {
                transaction.rollback();
            } catch (SystemException e1) {
                e1.printStackTrace();
            }
            // 抛出运行时异常,事务将会回滚
            throw new RuntimeException("transfer failed");
        }
    }
}

在这里,我们通过 UserTransactionManagerUserTransaction来开启一个事务,在两个数据源上执行转账操作,最后通过事务的 commit() 方法提交事务,如果过程中出现异常,则通过 rollback() 方法回滚事务并抛出运行时异常。

总结

通过本教程,我们学习了如何使用SpringBoot2和JTA组件来实现基于JdbcTemplate的多数据源事务管理。在实际应用中,我们可以根据自己的业务需求进行调整和修改,以达到最佳的实现效果。

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