下面是详细讲解“python自动化工具日志查询分析脚本代码实现”的完整攻略：

一、背景说明

开发一款自动化工具，日志记录是非常重要的环节，通过日志可以对工具的运行状态进行及时监控、分析和优化，提高工具的性能和稳定性。本攻略旨在介绍如何使用Python编写日志查询分析脚本，以帮助工具的管理人员准确、快速地获取工具运行状态。

二、日志查询分析脚本代码实现

1. 确定需求分析

在实现日志查询分析脚本之前，我们需要先明确需求。比如，我们希望查询工具在某个时间段内的运行状态，包括程序运行的时间、错误信息、警告信息等，以便及时修复和优化工具。

2. 编写日志查询分析脚本

2.1 读取日志文件

使用Python内置的open()函数，以只读模式打开日志文件，可以使用with语句，自动关闭文件描述符，例如：

with open('log.txt', 'r') as f:
    logs = f.readlines()

2.2 解析日志信息

使用正则表达式解析日志信息，提取所需的信息，例如：

import re

for log in logs:
    match = re.match(r'^(\d+-\d+-\d+) (\d+:\d+:\d+) - (\w+): (.*)$', log)
    if match:
        log_date, log_time, log_level, log_content = match.groups()

2.3 分析日志信息

根据需求查询日志信息，并对查询结果进行分析处理，例如：

for log in logs:
    match = re.match(r'^(\d+-\d+-\d+) (\d+:\d+:\d+) - (\w+): (.*)$', log)
    if match:
        log_date, log_time, log_level, log_content = match.groups()
        if log_level == 'ERROR':
            print('Error occurred at {} {}'.format(log_date, log_time))
            print(log_content)
        elif log_level == 'WARNING':
            print('Warning occurred at {} {}'.format(log_date, log_time))
            print(log_content)

3. 使用示例

3.1 示例一

假设我们需要查询工具在2021年10月1日至2021年10月7日之间的所有错误信息。

代码实现：

import re

with open('log.txt', 'r') as f:
    logs = f.readlines()

for log in logs:
    match = re.match(r'^(\d+-\d+-\d+) (\d+:\d+:\d+) - (\w+): (.*)$', log)
    if match:
        log_date, log_time, log_level, log_content = match.groups()
        if log_level == 'ERROR' and log_date >= '2021-10-01' and log_date <= '2021-10-07':
            print('Error occurred at {} {}'.format(log_date, log_time))
            print(log_content)

3.2 示例二

假设我们需要查询工具在2021年10月10日至2021年10月16日之间的所有警告信息。