@tags: caffe 文件类别

solver文件

是一堆超参数,比如迭代次数,是否用GPU,多少次迭代暂存一次训练所得参数,动量项,权重衰减(即正则化参数),基本的learning rate,多少次迭代打印一次loss,以及网络结构描述文件(即model文件)存储位置,等等

比如: lenet_solver.prototxt

model文件

也有一些参数,指定了深度卷积网的结构,包括每一层各个参数,以及训练输入的数据存放位置等。

比如: lenet_train_test.prototxt

weights文件

权值存储文件,训练所得到的权值参数都存在这个文件中

比如:lenet_iter_10000.caffemodel